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香港城市大学数据科学 [理学士 (数据科学) / 理学士 (数据与系统工程)]

原创

发布者：: 陈奕青

分类：: 专业介绍

2026-04-27

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Data Science (Majors: BSc Data Science / BSc Data and Systems Engineering)
1071 数据科学 [理学士 (数据科学) / 理学士 (数据与系统工程)]

数据科学致力于利用海量数据解决问题并推动社会进步。学生在完成一年的学习后，可以自由选择主修方向（数据科学理学士、数据与系统工程理学士）。
数据科学系为本科生提供跨学科课程。这些课程不仅为学生奠定坚实的数据科学基础，涵盖数据科学领域的前沿课题，还为学生提供参与与数据科学前沿应用领域相关的项目和课程的机会，例如系统分析、社交媒体分析、金融科技与决策分析、智慧城市、人工智能和统计学习方法。数据科学系注重培养学生的求知欲和自主学习能力，为学生提供丰富的机会参与开放式项目，实现他们梦想中的数据科学产品。凭借广泛的行业合作关系和网络，数据科学系将培养新一代数据科学专业人才，使其在跨学科和跨职能的合作中脱颖而出。合格的数据科学家或数据工程师需接受计算机、数学、统计学和商业相关领域的全面培训，掌握一系列核心跨学科技能。

数据科学理学士（BScDS）课程和数据与系统工程理学士（BScDSE）课程旨在培养学生成为具备扎实理论知识和丰富实践经验的数据科学专业人士。这些课程将为您在以下领域奠定坚实的基础。
数据科学中的数学和计算机编程；统计学习、机器学习和深度学习；人工智能；系统建模、仿真和优化
数据科学理学士：人工智能（AI）、社交媒体分析、统计学习
数据与系统工程理学士：金融科技与决策分析、工业人工智能、智慧城市

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陈奕青 欧亚留学规划师

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