文科专业和数据科学结合催生出新的交叉领域专业

南加州大学传媒数据科学项目的毕业生有着广阔的就业前景。从报纸到网络/有线新闻等传统媒体，都在寻找能理解新技术驱动的社交传播模式，以及能将这些知识转化为新的信息来源的人才。例如，在自然灾害报道中，媒体往往难以深入灾区，但社交媒体却能让受灾者分享他们的经历并提供现场情况的描述。如何收集、管理、分发和利用这些新的新闻来源，是当前媒体行业面临的主要挑战。此外，新兴的传媒平台也为营销和传播提供了大量的职业机会。随着科技的广泛应用，娱乐网站、在线游戏和移动应用等都在利用数据科学来分析不同环境下的在线活动，因此也提供大量的就业机会。

乔治城大学公共政策数据科学业Master of Science in Data Science for Public Policy

乔治城大学坚信数据科学可以解决社会问题，带来有意义的变革。麦考特公共政策学院的公共政策数据科学硕士项目创新地将计算和统计技术与创造改变的热情融为一体。学生们在华盛顿特区中心的乔治城大学学习，将获得高阶的定量技能，并更深入地了解数据如何改善政策结果。

该STEM 项目课程结合了麦考特学院的政策分析课程和数据科学课程。项目课程共39 个学分，分为核心课程、选修课和研讨会，旨在提高学生的分析能力，传授给学生知识和经验，以设计并执行有效的公共政策。学生还将通过麦考特的基础技能训练，提升协作、批判性思维、经济分析、道德领导、政策分析等方面的重要技能。项目培养学生们对政策原则的深刻理解和应用技能，以更好地应对现实世界中复杂的政策挑战。

该项目的毕业生有广泛的就业选择，包括政府部门，健康政策组织，劳工部，慈善组织，国际服务组织，金融机构，银行，智库，广告公司，市场营销机构等等。

布朗大学社会数据分析硕士项目Master of science in Social Data Analytics

布朗大学社会数据分析项目（Social Data Analytics）开设在社会学系，是STEM项目，旨在培养学生掌握先进的数据收集和分析技术。该课程的特点是专注于数据收集和分析的定量和定性方法的方法论训练，特别是在空间分析和市场研究方面。通过该项目，学生将培养实用和逻辑技能，为从事社会研究事业做好准备，无论是基础研究（如在学术界或研究机构）还是应用型研究（如在政策和市场研究中）。学生将所学的技术应用于社会科学的实际数据分析，将来也可以把这些新技能付诸实践。

社会数据分析硕士项目持续2个学期，项目要求学生完成8门课程，包括统计学，高阶统计学课程或大学微积分课程，以及研究方法课程，还有一个可选的研究型实习。此外，学生还可以调查和市场研究的定性方法，空间分析，人口分析和行为建模的高级多元方法这三个领域内任意选修五门高级分析课程。

布朗大学的社会数据分析硕士项目毕业生就业选择多种多样。根据以往的就业数据显示，毕业生就职于金融服务业，非盈利部门和政府部门等机构，如国际货币基金组织，英特尔公司，微软，美国运通，百度，广汽汽车，万博宣伟。同时，部分学生也进入了社会学博士项目进一步深造。

在美国高校中，类似的项目还有：哥伦比亚大学社会科学量化方法硕士项目（MA in Quantitative Methods in the Social Science）

加州大学伯克利分校计算社会科学硕士项目（Master of Computational Social Science)

这些将文科专业和数据科学结合的新兴专业，助力学生们紧跟数据时代的步伐！