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专业中文名 数据科学硕士（社会分析方向）
专业英文名 MSc Data Science (Social Analytics)
录取要求
二等一级荣誉学位（或海外同等学历）
你应该拥有社会科学内容占相当比例的学位；至少你应该完成以下任何学科的两个学位单元：社会学、心理学、人类学、经济学、历史学、人文地理学、政治学、公共卫生。
以下技能/经验有助于提高入选几率：
在申请材料中，你应该展现出在以下三个领域的才能、知识和/或兴趣：
这些能力可以通过本科和高中阶段修读的课程单元或专业经验来证明。
语言要求 雅思总分7.0，单项不低于6.5
课程概述 l
在英国数学、统计学和计算机科学领域排名前 10 的大学攻读数据科学硕士学位（2025 年泰晤士高等教育世界大学学科排名）。
人工智能的飞速发展推动着数字世界的蓬勃发展，使得数据科学家的需求空前高涨。大数据分析的进步已超越了数字和科技行业，在体育、医学、太空探索等领域也日益受到重视。我们的数据科学（社会分析）硕士课程将助您在这个高需求领域开启成功职业生涯。
你将培养在以下关键领域的重要能力：
课程设置
必修课程
统计学与机器学习 1：统计基础 DATA70121 15学分
统计学与机器学习 2：人工智能、复杂数据、计算密集型统计学 DATA70132 15学分
了解数据库 DATA70141 15学分
应用数据科学 DATA70202 15学分
了解数据及其环境 DATA71011 15学分
扩展研究项目 DATA72000 60学分
选修课程
拓扑数据分析 DATA70302 15学分
隐私、保密和披露控制 DATA70402 15学分
数字规划——空间与政策分析 PLAN60761 15学分
社会网络分析：概念与方法 SOCY60361 15学分
调查研究方法 SOST60421 15学分
纵向数据分析 SOST70022 15学分
结构方程模型和潜在变量模型 SOST70042 15学分
政策、干预和实验的因果推断 SOST70172 15学分
社会网络统计模型 SOST71032 15学分
职业发展
曼彻斯特大学是英国top毕业生雇主最关注的大学之一（High Fliers，《2024 年毕业生市场报告》）。
这个创新型的数据科学硕士课程将为您提供在以下领域从事各种职业所需的数据技能：
许多学生还选择继续专攻研究和大学相关领域，通过在曼彻斯特大学或其他top院校攻读博士学位，为从事研究或学术工作做好准备。
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