4月12日,日本媒体报道,日本的软银、NEC、本田、索尼四大巨头将联手,成立日本 AI 基础模型开发公司,打造日本国产AI大模型。
除了上述四大巨头,出资人还包括三菱日联银行、三井住友银行、瑞穗银行、日本制铁和神户制钢所。
该公司将汇聚100多名AI研究者,社长将由软银的高管担任,日本的AI独角兽Preferred Networks也将参与其中。
上述这四家巨头的联手并非偶然,而是基于各自在AI产业链中无可替代的战略地位。
软银(算力与算法): 孙正义早已启动“All in AI”战略,通过投资OpenAI以及操盘5000亿美元的“星际之门”AI基建项目,掌握了全球先进的算法大脑和算力资源。
NEC(IT与实施): 作为日本政府和众多大企业数字化的核心伙伴,NEC在政府系统标准化以及日本产业IT实施方面拥有深厚积淀。
本田(物理AI场景): 在“物理AI”即将迎来爆发的2026年,本田在自动驾驶、机器人硬件以及移动出行场景中的数据和工程能力,是AI落地的关键。
索尼(传感器与数据): 索尼不仅拥有全球领先的图像传感器技术(AI的“眼睛”),还手握巨大的文娱、游戏和音乐数据版权,这是训练高品质AI模型的核心资产。
英伟达创始人黄仁勋曾预测,日本作为老牌制造业强国,其优势在于电子、机械等工程技术,如果发展好了物理AI,将会获得新的增长机遇。
目前,日本制造业的工程和工艺数据都被各个企业独自掌握,目前并没有被市场上的知名AI获得,因为目前日本制造业企业对使用市场上的AI模型,都是很警惕的。
比如,在日本的很多技术博客上,已经有很多介绍用开源的本地化部署的DeepSeek来构建RAG(私人知识库)的文章。
制造业日企这种对DeepSeek的应用,主要用于检索复杂的内部维修手册,日本传统制造业(如汽车零部件、重工)对“机密技术资料”上传云端极度排敏感,尤其担心 OpenAI 或其他海外云服务的数据二次训练风险。开源的,可以本地化部署的DeepSeek模型就可以解决日本制造业的这方面难题。
日本制造业内部依然有大量未公开的工程和工艺数据,这其实是日本AI业界的机遇,这些数据将可以让日本发展出擅长精密制造的AI。
不过,日本要发展出高质量的AI,仍然有挑战。日本的AI人才仍然相对不足,AI人才的待遇也不够高,目前AI人才的平均薪酬只有800万日元-1200万日元的水平,这个待遇很难吸引人才来投入AI事业。
对于在日本从事IT和AI产业的朋友来说,日本对AI的投入逐渐加码,可谓算是利好,因为这将带来更多的工作机遇。
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