干货 | 哥大DS_贾婕的博客-新东方前途出国

哥大数据科学硕士（Masters in Data Science, MSDS）是最早开设数据科学的项目之一，隶属于工程学院（Fu Foundation School of Engineering and Applied Science）的项目，结合了统计、计算机科学、工业工程与运筹学多学科的专业。

项目时长一年半，可以选择春季或者秋季入学。哥大DS在美国的名气（尤其在美东）的名气还是非常大的，尤其是针对hedge fund/金融或者咨询公司，大多数都在他们的target school范围内，因此拿大厂面试比较容易。

就业情况

根据官网数据，哥大DSI整体毕业3个月后就业率达到了95%。从就业去向来看，同学们既有去了Amazon和Meta等科技大厂的，也有去了BCG X、Mck、EY等咨询公司的数据岗位，回国的同学们也能拿到腾讯、阿里、华为等大厂岗位。

不过今年受大环境影响placement都一般，能上岸美国公司的同学基本上是暑假实习return。

时间线

正如前文所说，哥大DS项目时长一年半，可以选择春季或者秋季入学，大多数学生选择fall入学因为可以多一个summer找internship。

一般来说：

fall开学之前就要开始准备简历
7-9月份陆续开始投递第二年暑期实习岗位
之后下半年就是漫长的刷题、面试、等待结果

如果秋招没有那么顺利的话，次年春招还要继续积极再战。对于全职也是差不多的流程。

如果没有拿到暑期的话，可以找教授做research作为backup。比如商院、SIPA、SPS、文理学院有些教授会找data方面的RA，我们也有一个campus connection的program，里面会不断update哪些lab/prof在招人，工院为主也有其他学院。

求职资源

尽管哥大就业服务差是出了名的，但DSI（Data Science Institute）对学生找工还是提供了比较多的support和机会。在目前整体job market不好的情况下，算是一个不错的辅助。

一方面，DSI 每周都会给学生们发“DS Opportunities”邮件分享DS相关工作机会（Intern和FT都有）以及研究机会，不过有时候比较outdated，需要仔细甄别；有些startup可能会直接从email link里提交申请招人。

另一方面项目也会举办很多求职活动。首先要提的是我们会有DS专属的career fair。听说往年会有横跨fintech/tech/biotech/传媒/金融四大(jp morgan/KPMG/Vanguard)/医药Elsevier/快消(欧莱雅)/政府部门(NY state)等等众多领域的大小企业和部门。但这几年求职环境很差，来的主要是金融行业的大公司，e.g. Capital One, JPMC, Discover, Point72 ,Hedge fund GE research，此外就是一些小型startup。

据我所知，有的公司后续确实有给了面试邀请甚至offer的。当然，主要还是看个人背景是否match公司需求，以及公司的opening如何。

其次，也有industry connection的活动，比如邀请毕业后正在工作的alumni分享自己的当时求职经历以及现在工作经历，对于想network的同学非常有帮助。

除此之外，就是常规的简历修改、模拟面试服务，但个人感觉用处不大。

选课攻略

项目需修10门课，其中包括一节capstone project、六节必修课、和三节选修课。开学前有两门必修统计课可以通过考试waive换成其他选修课，有部分必修课也能申请根据本科已上的相关课程waive。整体来说前两学期时间非常紧凑，需要修四门课；最后一学期上两门（包括一节capstone project）。课程大多比较偏tech，适合想通过研究生加深专业知识的同学。

必修课主要来自计算机相关课程（algorithms, machine learning, computer systems）和统计相关课程（probability and statistics, statistical inference and modeling）。

必修课大多比较难，比如stats5703 、ML（主要讲数学推导的）和算法。所以从平衡找工和上课角度出发，建议要么换了找个轻松的选修，或者挑一节课最后一学期上（很多人是最后一学期capstone+5703）。

其他必修也是能免则免，多选选修。比如必修的5702 visualization，讲R画图，用处真的不大。Computer System目前那个prof教的完全不好，因为他本身specialty也不是这块的，只靠自学，如果真想补DE的知识可以上database的选修课。当然，对于本身技术就比较强的同学来说，workload可能就没有那么高。

接下来讲讲推荐课程。选修比较推荐Applied Machine Learning和Applied Deep Learning，都是业界老师教的，对面试和工作都很有帮助，难度也不大。其他的就按需去学就好，比如AI/cloud computing/causal inference/database/CV/recommendation system。

就读体验

从学业上来说，项目整体感觉较为intense，尤其前两学期，大多数同学在fall就已经开始找intern了，所以同时兼顾学业和找工还是比较辛苦的。由于项目大多数课在CS部门底下，推荐有一定编程基础的学生选择该项目；课程内容非常丰富，很适合想加深自己technical skills的同学。

地理位置

纽约的地理优势就不用说了，文化娱乐中心。哥大学生能凭学生卡免费出入很多museum（比如moma, the Met），学业繁忙的同时也能得到放松。哥大属于纽约上西区，相对中城/下城区安静很多，生活交通也十分便利，附近有hmart，blue bottles, shake shack等等咖啡厅餐厅超市；学校门口就有地铁站，可以直通中城/下城。

另外，纽约是一座非常快节奏的城市，与西边的chill的氛围很不一样。走在路上可以明显感觉到身边的人都有着自己的事要忙，脚步非常快，因此是一座适合年轻人奋斗的城市。

贾婕 美国本科主管