概述
美国金融量化分析师主要开发定量技术，为证券投资、股票投资、金融工具的定价或估值提供信息。为风险管理、资产优化、定价或相对价值分析开发数学或统计模型。
日常工作
应用数学或统计技术来解决金融中的实际问题，例如衍生品估值、证券交易、风险管理或金融市场监管。
研究或开发分析工具，以解决投资组合构建或优化、绩效衡量、归因、损益衡量或定价模型等问题。
解释财务分析程序的结果。
使用高级统计、定量或计量经济学技术开发核心分析功能或模型库。
定义或推荐模型规范或数据收集方法。
技术技能
分析或科学软件 — IBM SPSS Statistics; SAS; StataCorp Stata; The MathWorks MATLAB
数据库用户界面和查询软件 — Amazon Web Services AWS software; Microsoft Access; Microsoft SQL Server; Structured query language SQL In-Demand Hot technology
开发环境软件 — Microsoft Azure software; Microsoft Visual Basic; Microsoft Visual Basic for Applications VBA; Microsoft Visual Studio Hot technology
面向对象或组件的开发软件 — C#; Oracle Java; Perl; R In-Demand Hot technology
演示软件 — Microsoft PowerPoint
工作内容
使用计算机 — 使用计算机和计算机系统 （包括硬件和软件） 进行编程、编写软件、设置功能、输入数据或处理信息。
分析数据或信息 — 通过将信息或数据分解为单独的部分，确定信息的基本原则、原因或事实。
处理信息 — 编译、编码、分类、计算、制表、审计或验证信息或数据。
获取信息 — 观察、接收和以其他方式从所有相关来源获取信息。
做出决策和解决问题 — 分析信息和评估结果以选择好的解决方案并解决问题。
工作环境
电子邮件 — 95% 的受访者回复“每天”。
花时间坐着 — 70% 的人回答“持续或几乎持续”。
典型工作周的持续时间 — 75% 的受访者回答“超过 40 小时”。
竞争水平 — 58% 的受访者回答“极具竞争力”。
电话 — 50% 的人回答说：“每周一次或更多，但不是每天一次。
思维能力
数学思维 — 使用数学解决问题。
批判性思维 — 使用逻辑和推理来确定替代解决方案、结论或解决问题的方法的优缺点。
阅读理解 — 理解与工作相关的文档中的书面句子和段落。
解决复杂问题 — 识别复杂问题并查看相关信息，以开发和评估选项并实施解决方案。
主动学习 — 了解新信息对当前和未来问题解决和决策的影响。
知识
数学 — 算术、代数、几何、微积分、统计及其应用的知识。
经济和会计 — 了解经济和会计原则和实践、金融市场、银行业务以及财务数据的分析和报告。
计算机和电子学 — 电路板、处理器、芯片、电子设备以及计算机硬件和软件的知识，包括应用程序和编程。
英语 — 了解英语的结构和内容，包括单词的含义和拼写、构成规则和语法。
工资中位数
(2023)每小时 37.65 美元，每年 78,310 美元
就业
(2023)129,800 名员工
预计的职位空缺
(2023至2033)10,100
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