微信扫一扫
近日，德克萨斯大学奥斯汀分校（UT Austin）传来重磅消息，校董事会已正式批准成立全新的计算机学院（School of Computing），并计划于2026年秋季正式启动运营。
作为知名的“公立常春藤”院校，此次新学院的成立，是该校在人工智能与计算科学领域的重要战略布局，也为计划赴美攻读计算机相关专业的留学生带来了全新的机遇。
当下，人工智能正深度重塑各行业发展格局，也对人才培养和雇主需求提出了全新挑战，UT Austin成立新计算机学院，核心目的便是整合校内顶端资源，打造跨学科的卓越研究与教学中心，以此应对全球技术变革带来的机遇与挑战。
自然科学院院长David Vanden Bout表示，这个统一的计算机学院，为学校整合资源、加速科研发现创造了关键机遇，不仅能助力德州吸引全球杰出人才，更能让学校在开发符合社会利益、值得信赖的计算系统领域保持领先地位。
作为全美计算领域重要的人才培养基地，UT Austin此次新学院的成立，将进一步拓宽学生通往高价值职业、研究生深造及科研领军岗位的发展路径，同时也将持续夯实学校服务德州发展、提升美国经济与技术全球主导地位的核心使命。
学院核心优势
学科深度整合，三大硬核领域强强联合
新学院将整合以下三个领域的学科力量，纳入统一架构
● 计算机科学系（Department of Computer Science）
● 统计与数据科学系（Department of Statistics and Data Sciences）
● 信息学院（School of Information）
这种整合将实现资源聚合、优势互补，建立全国领先的数字创新引擎。
师资阵容扩充，50名新教职人员重磅加盟
为强化教学与科研实力，UT Austin承诺为新学院专项招聘50名教职员工，大幅扩充师资队伍。此举将助力学校培养国家战略所需的计算领域人才，产出更多应对技术变革的前沿研究成果，同时在全美范围内引领科学严谨、以人为本的计算、数据与信息研究方法的开发。
深化跨学科合作，构建全校计算生态系统
新学院将与以下机构紧密合作，共同构建强大的全校计算生态系统
● Chandra Family电子与计算机工程系（隶属于Cockrell工程学院）
● Oden计算机工程与科学研究所
● 德州高级计算中心（TACC）
TACC拥有全美最强大的学术超级计算机，将为新学院的科研提供强大支撑。
升级人才培养，锚定AI时代全新定位
新学院将专注于支持大规模、跨领域的研究计划，应对复杂的技术和社会挑战。其目标是
● 扩大计算机相关专业招生规模，满足学生日益增长的需求；
● 向全校各专业学生开放计算与AI教育，确保所有毕业生都能掌握塑造其职业的技术；
● 培养"计算+X"复合型人才，将计算技术与人文关怀相结合。
领导团队：重量级学者掌舵，保障学院顺利筹备
为确保新学院顺利启动，自然科学院院长Vanden Bout已任命以下三位学者共同推进筹备工作
● Peter Stone：现任计算机科学系主任、德州机器人创始主任，将担任"学院组建特别顾问"
● Ken Fleischmann：信息学院临时院长
● James Scott：统计与数据科学系主任
Peter Stone表示，学校在计算、数据与信息领域的尖端实力，其价值早已超越单一学科范畴。新学院的成立，将大幅提高学校的跨领域合作能力，进一步推动机器人、机器学习、科学计算、用户体验、数据科学、统计学、健康信息学以及AI社会影响等多个前沿领域的研究与发展。
对现有学生的影响
UT Austin特别明确，新学院成立后，校内现有相关学位项目将保持不变，保障学生学术发展的连续性，同时学生还能借助新学院的平台，获得更多跨学科的学习资源与科研机会。
对于计算机科学、统计与数据科学、信息等专业的在校生而言，无需改变现有学习路径，就能拥有更丰富的课程选择，参与更多跨学科的科研项目，实现学术视野与专业能力的双重提升。
申请建议
UT Austin新计算机学院的成立，为有意赴美攻读计算机、数据科学、AI等相关专业的中国学生，带来了更多招生名额与更广阔的跨学科学习空间，想要抓住这一机遇，需结合学院定位做好针对性准备。
此次新学院的招生方向，主要适配四类学生
● 有志于从事AI、机器学习、机器人等前沿领域研究的计算机科学方向学生；
● 希望将数据分析与各领域实际应用相结合的数据科学方向学生；
● 关注人机交互、用户体验、信息管理的信息科学方向学生；
● 以及计划将计算技术应用于生物、医学、金融、艺术等其他领域的跨学科背景学生。
针对性申请准备
● 夯实数理基础：计算机科学、统计学、数学等核心课程的成绩，是申请的重要考核指标；
● 展现跨学科兴趣：新学院高度强调跨学科融合，文书中可重点体现自身在多领域交叉学习、研究的思考与实践；
● 积累AI相关经历：参与的科研项目、学科竞赛、实习工作中，若涉及AI、机器学习相关内容，将成为申请的重要加分项；
● 提前规划选课：本科阶段如有机会，可选修数据科学、统计学等相关课程，丰富学术背景，展现自身的学术广度。
德州大学奥斯汀分校新计算机学院的成立，是AI时代高等教育学科体系变革的一个典型缩影。从头部公立院校的学科重构，到跨学科人才培养模式的创新，美国高校正通过一系列布局，抢占AI时代的学术研究与人才培养制高点。
对于有志于赴美攻读计算机相关专业的学子而言，此次UT Austin的战略调整，无疑是一个值得把握的难得机遇。
