商业基础模块(6学分):为学生奠定商业领域的基础认知与核心技能,包含三门课程:商务沟通、商业领导力与人文价值、统计分析。这些课程旨在培养学生的商业思维和沟通能力,为后续的技术学习打下基础。
核心功能模块(10学分):聚焦于商业与人工智能、信息技术交叉领域的核心知识与能力,是项目的核心支柱,包含五门课程:商业人工智能基础、网络安全、企业数字化转型、云端大规模计算、机器学习设计与部署。这些课程使学生掌握人工智能技术在商业环境中的应用方法。
STEM课程模块(6学分):包括商业分析、数据库管理、生成式人工智能等课程,强化学生的技术能力和量化分析技能。学生通过实践项目,学习如何运用Python、SQL等工具解决实际商业问题。
选修课程模块(14学分):学生可以从指定列表中选择7门课程,其中至少2门必须是定量选修课。选修方向包括大数据机器学习、客户分析、数据可视化、供应链分析、基于非结构化数据的深度学习等。学生还可以选择符合条件的凯瑞商学院其他选修课,构建跨学科知识体系。
项目特色:跨学科融合与实践导向
约翰霍普金斯大学商业分析与人工智能硕士项目具有几个显著特色:
跨学科基因:不同于单一学院开设的同类项目,BAAI由商学院与工程学院联合授课,实现了技术深度与商业场景的精准融合。课程体系既涵盖机器学习、自然语言处理、深度学习等AI核心技术,又融入商业战略、数据驱动决策、风险建模等商科内容。
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