帝国理工计算机有多牛？官方数据曝光：毕业15个月年薪7万镑，金融圈疯抢

根据英国教育部 2024 年 Graduate Labour Market Statistics 显示，英国工作年龄段毕业生整体就业率为 87.6%，高技能就业率为 67.9%，毕业生名义年薪中位数为 £42,000。而 Discover Uni 显示，帝国理工 MEng Computing 毕业生在毕业15个月后，100%进入工作或继续学习，平均收入达到£70,000。

想要把计算机专业读出高价值，甚至溢价的，还得是主要学校+主要课程路径+学生极强的个人能力。

值得注意的不止有毕业薪资，还有毕业去向。

很多家长一听计算机专业，会默认孩子毕业后去互联网公司，当软件工程师、算法工程师、产品工程师、人工智能，路线似乎很清晰。

但帝国理工这份官方数据，给出了一个非常值得细看的变化：金融行业对这批人的“疯抢”。2021年，帝国理工计算机本科毕业生进入Information and Communications（信息与通信）行业的比例高达 71%；到2022年降到 46%；2023年进一步降到 36%。与此同时，进入Financial and Insurance（金融与保险）行业的比例，从2021年的 12%，升到2022年的 24%，再到2023年的 34%。

这个变化背后，并不是简单的“互联网不行了”，而是伦敦的量化交易、金融科技、低延迟系统、数据基础设施岗位，开始就越来越依赖主要计算机人才。

此前帝国理工计算机系几位博士生拿下 Citadel Data Open 头部、赢得 10 万美元奖金。这是由 Citadel / Citadel Securities 主办的优异数据科学竞赛，背后带有很强的量化金融和市场应用导向。所以今天最主要的金融机构要抢的，早就不是传统意义上的金融专业学生，反而是那些代码、数学、建模和工程能力都足够硬的人。

为什么帝国理工计算机会这么强？一个很重要的原因是：它并不只是在教你学计算机的课程，而是在按高强度工程师路线训练你。

帝国理工 Department of Computing 官网写得很明确：其四年制 MEng Computing 和 MEng Mathematics & Computer Science 专业中，Industrial Placement（产业实习）是课程的必修组成部分。学生不是等到毕业才首位次碰职场，而是在读书阶段就已经把实习、团队协作、工程落地、企业项目经验嵌入进培养路径里。

很多家长会低估这一点。

对英国本科来说，“有没有 placement”“placement 是不是 compulsory”，差别非常大。前者可能只是学校给你一个机会；后者意味着，这个专业从设计之初就默认你要和行业深度连接。

帝国理工计算机系这些年走出来不少厉害的校友。

比如帝国理工计算机系校友 Marily Nika，后来进入 Google 做 AI Product Manager。这个路径很典型：计算机背景未必只通向纯开发岗，如果技术理解足够深、产品感和商业理解也跟得上，最后完全可能走到 AI 产品、技术战略这类更高杠杆的位置。

另一条路则更激进，也更符合伦敦这座城市的气质。

帝国理工新闻曾报道，计算机系毕业生 Ashley Brown 和 Simon Overell 创办的反欺诈公司 spider.io 最终被 Google 收购；而另一批 Imperial Computing 出来的创业者，后来做出了图像识别公司 Magic Pony，最终卖给 Twitter。再往前看，Improbable 也是由 Imperial 背景创始人做起来的明星公司，一度估值达到 10 亿美元。

你会发现，帝国理工计算机最强的一点，不是把学生稳定地送进某几家名企，而是它确实在持续产出能做产品、能做技术、也能做公司的那批人。

帝国理工计算机专业录取要求极为严格。

从最新课程页面可查到的录取要求看，帝国理工 Computing BEng 的 A-Level 典型门槛是 A*A*A 或 A*AAA，并要求参加 TMUA（Test of Mathematics for University Admission）入学考试。学校在招生端和培养端本身就已经把门槛拉得非常高。

如果是数学与计算机交叉专业，录取要求还会更高。比如 Mathematics and Computer Science MEng 页面显示，最低要求为 A*A*A overall, 数学和进阶数学都要求A*，入学考试同样需要 TMUA。