新加坡国立大学——科学人工智能硕士-新东方前途出国

留学顾问李燕丹

李燕丹

亚洲留学规划导师

天津
  • 擅长方案:高考留学双保险,长线规划,考研留学齐规划
  • 擅长专业:工科,商科,计算机,人文社科
  • 录取成果:新加坡国立大学,香港大学,香港城市大学
从业年限
5-7
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223
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      新加坡国立大学——科学人工智能硕士

      • 研究生
      • 专业介绍
      2026-04-10

      李燕丹中国香港,新加坡,日本,马来西亚中学,本科,研究生天津

      从业年限
      5-7
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      NUS 理学院(物理系)MSc in AI for Science(科学人工智能 / 科学智能理学硕士),2025 年首届招生,是AI + 基础科学的交叉项目,非常适合材料、物理、化学、生物、数学背景想转 AI 科研或产业的学生。
       

      一、项目核心信息

       
      • 英文全称:Master of Science in Artificial Intelligence for Science (MSc AI for Science)
      • 学院新加坡国立大学 理学院(Faculty of Science)- 物理系
      • 学制全日制 1 年(2 学期),仅 8 月入学
      • 学费52,320 新币 / 年(约 27.8 万人民币,含 9% GST)
      • 总学分40 学分
      • 首届招生:2025 年 8 月(2026Fall 为第二届)
       

      二、申请要求(2026Fall)

       
      • 背景要求
        • 4 年制本科(或荣誉学位)
        • 优先背景物理、材料、化学、生物、数学、应用数学、统计、工程等理科 / 工科
        • 不强制计算机本科,但需要数理基础强
         
      • 语言要求
        • 雅思(Academic)≥ 6.0
        • 托福 iBT ≥ 85
         
      • 其他
        • 不需要 GRE/GMAT
        • 综合评审:本科成绩 + 数理能力 + 科研 / 项目经历
         
       

      三、课程设置(40 学分)

       
      核心课(4 门,16 学分)
       
      • AIS5101 科学中的人工智能应用
      • AIS5102 科学发现中的实用机器学习
      • AIS5103 深度学习基础
      • AIS5104 科学人工智能专题研讨
       
      专业选修课(≥16 学分)
       
      • 天体物理 AI、生物成像 AI、科学 AI 专题
      • 科研项目机器学习、行业实习
      • 数值方法、量子计算、贝叶斯统计
      • 化学中的 AI、数据科学深度学习等
       
      跨院系选修(8 学分)
       
      • 可选理学院 / 计算机学院相关课程
       

      四、培养方向与就业

       
      核心能力
       
      • AI / 机器学习 / 深度学习在科学数据中的应用
      • 科学计算、数值模拟、物理 / 化学 / 生物大数据分析
      • AI 驱动的材料发现、药物研发、气候模拟、量子科学
       
      对口方向
       
      • 学术界:攻读物理、材料、生物信息、计算科学等方向 PhD
      • 产业界
        • AI for Science 公司(材料 / 药物研发)
        • 半导体、新能源、生物医药、量子计算
        • 金融科技、数据分析、科研机构
         
       
      典型岗位
       
      • 科学计算工程师、AI 研发科学家(材料 / 生物方向)
      • 算法工程师(科学数据 / 模拟)、数据科学家
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