NUS 理学院(物理系) 的 MSc in AI for Science(科学人工智能 / 科学智能理学硕士),2025 年首届招生,是AI + 基础科学的交叉项目,非常适合材料、物理、化学、生物、数学背景想转 AI 科研或产业的学生。
一、项目核心信息
- 英文全称:Master of Science in Artificial Intelligence for Science (MSc AI for Science)
- 学院:新加坡国立大学 理学院(Faculty of Science)- 物理系
- 学制:全日制 1 年(2 学期),仅 8 月入学
- 学费:52,320 新币 / 年(约 27.8 万人民币,含 9% GST)
- 总学分:40 学分
- 首届招生:2025 年 8 月(2026Fall 为第二届)
二、申请要求(2026Fall)
- 背景要求
- 4 年制本科(或荣誉学位)
- 优先背景:物理、材料、化学、生物、数学、应用数学、统计、工程等理科 / 工科
- 不强制计算机本科,但需要数理基础强
- 语言要求
- 雅思(Academic)≥ 6.0
- 托福 iBT ≥ 85
- 其他
- 不需要 GRE/GMAT
- 综合评审:本科成绩 + 数理能力 + 科研 / 项目经历
三、课程设置(40 学分)
核心课(4 门,16 学分)
- AIS5101 科学中的人工智能应用
- AIS5102 科学发现中的实用机器学习
- AIS5103 深度学习基础
- AIS5104 科学人工智能专题研讨
专业选修课(≥16 学分)
- 天体物理 AI、生物成像 AI、科学 AI 专题
- 科研项目机器学习、行业实习
- 数值方法、量子计算、贝叶斯统计
- 化学中的 AI、数据科学深度学习等
跨院系选修(8 学分)
- 可选理学院 / 计算机学院相关课程
四、培养方向与就业
核心能力
- AI / 机器学习 / 深度学习在科学数据中的应用
- 科学计算、数值模拟、物理 / 化学 / 生物大数据分析
- AI 驱动的材料发现、药物研发、气候模拟、量子科学
对口方向
- 学术界:攻读物理、材料、生物信息、计算科学等方向 PhD
- 产业界
- AI for Science 公司(材料 / 药物研发)
- 半导体、新能源、生物医药、量子计算
- 金融科技、数据分析、科研机构
典型岗位
- 科学计算工程师、AI 研发科学家(材料 / 生物方向)
- 算法工程师(科学数据 / 模拟)、数据科学家
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