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专业介绍：耶鲁大学统计与数据科学

原创

发布者：: 邱燕

分类：: 专业介绍

2026-04-08

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耶鲁大学统计与数据科学系提供广泛的培训课程，涵盖统计理论（重点是基础、贝叶斯理论、决策理论、非参数统计）、概率论、随机过程、渐近理论、信息论、机器学习、数据分析、统计计算和图形方法等主要领域

该系提供统计学硕士（MA）学位（8门课程）和统计与数据科学理学硕士（MS）学位（12门课程），学生可以申请这两个项目，也可以在学习期间转换项目。
近期从该硕士项目毕业的校友们继续深造，前往耶鲁大学、密歇根大学商学院、不列颠哥伦比亚大学、斯坦福大学和普渡大学攻读博士学位。

其他毕业生则就职于 Oliver Wyman、Captrust、德意志银行、RAAP、Progressive Leasing、Mathematica、麦肯锡、7-Eleven 和 Facebook 等公司。

根据耶鲁官网显示，该系在决定招收硕士研究生（MA/MS）学位课程的申请人数时，重点关注以下几个重要问题：应聘者素质如何？班级规模要多大，教师才能给予学生耶鲁教育的特色——个性化的学术关录取

建议完全基于学术标准：例如学生成功完成课程作业的潜力、过去的学业成绩和工作经验、推荐信、标准化考试成绩以及学习统计学的动机等因素。

申请入学时，申请者需要提交学术目的陈述、简历、非正式成绩单、三封推荐信、GRE考试（非必须但可提交）、托福或雅思成绩（除非在英语授课的课程中至少学习了3年并获得本科学位）、简历/履历。

该项目26Fall申请已经截止，截止时间为2025年12月1日。

如有疑问，欢迎咨询！

邱燕 北美硕博咨询顾问

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