数据密集型科学硕士
MPhil Data Intensive Science
培养目标
剑桥大学数据密集型科学哲学硕士项目涵盖机器学习和人工智能、统计数据分析和研究计算领域的现代数据驱动科学所需的全部技能。
剑桥大学数据密集型科学哲学硕士项目是与我们领先的研究人员和行业合作伙伴合作设计的，旨在为学生提供进行领先的数据密集型科学研究所需的理论知识、实践经验和可转移技能。学生将获得科学数据分析所需的广泛技能，涵盖传统统计技术和现代机器学习方法。将教授这些技术的理论基础和实际实施，后期包括软件开发实践和开放科学原则的培训。该课程还旨在为学生提供将这些方法应用于特定科学领域当前研究问题的直接经验。完成课程的学生将有能力进行数据密集型科学项目的研究。除了学科之外，学生还将为在广泛的商业领域从事数据科学专业的职业做好充分准备。
剑桥大学数据密集型科学哲学硕士项目将使学生具备现代科学数据分析所需的所有技能，使他们能够使用部署在前沿计算机体系结构上的最新统计和机器学习工具参与大型实验或观察计划。这些计算和统计技能也将直接适用于工业中数据驱动的问题解决。
申请要求
申请者应该具有英国Good II.i荣誉学位或同等学历
申请者的本科学位应该是科学或技术学科，申请者应该在数学方面表现出足够的能力（特别是在线性代数、统计和概率领域），申请中还应展示足够的培训经历（参与至少2门辅修课程的科学内容）
需要提交作品样本（1篇，可选择性提交）、研究经历（2500字符，可选择性提交）、职业目标（1500字符，强制要求）
课程设置：
应用数据科学
Applied Data Science
机器学习的应用
Applications of Machine Learning
数据科学原理
Principles of Data Science
数据科学的统计方法
Statistical Methods for Data Science
研究计算
Research Computing
高级研究计算
Advanced Research Computing
数据科学在宇宙学中的应用
Applications of Data Science to Cosmology
SKA 时代的大数据射电天文学
Big Data Radio Astronomy in the SKA Era
近场宇宙学的银河考古学
Galactic Archaeology for Near-field Cosmology
数据科学在引力波中的应用
Applications of Data Science to Gravitational Waves
数据科学在高能物理中的应用
Applications of Data Science to High Energy Physics
图像分析
Image analysis
数据科学在医学影像
Applications of Data Science to Medical Imaging
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张韵
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