干货 | Upenn MCIT史上最全求职攻略_贾婕的博客-新东方前途出国

MCIT的毕业要求包括10门课，大多数同学通常会选择按照每学期3-3-2-2来选课，以两年时间完成学业，对第二年的找工会比较友好。第二年秋季学期对于找工作非常关键，建议选择一些workload相对较小的课程，以便有更多时间准备面试。同时，要做好GPA可能会受到影响的心理准备。

选课攻略

首先整体评价一下MCIT的workload：对于零基础转码的同学来说，我觉得MCIT的学习量还是很大的。尤其是刚一开始上学的

年，由于没有背景可能会觉得所有的课程学起来都很吃力（如果不是理工科的学生就会更难些），一开始比如离散数学的内容都不一定学得明白。同时因为作业也比较多，所以基本上很少有时间去刷题找工作。

因此，同学们来这个项目之前就可以开始考虑自己提前刷题或者上刷题班，我身边大部分同学也正是这么做的（我觉得只在项目学习的话是不太有时间和知识储备去找工的）。接下来具体解析一下项目课程，并根据我的经验做一些推荐。首先是MCIT的六门必修课，涵盖了计算机科学基础领域，官网都有详细介绍，这里就不再赘述了。第一年的课程对大多数同学而言是固定的，有一些同学可能在某些领域有一定背景，可申请豁免最多两门必修课（e.g. 592计算机科学数学基础，有理工科背景都可以尝试突击自学waive掉；又比如594数据结构与软件设计，很多学了java的同学都能waive，但是个人觉得留下这门课生活会比较舒适），并通过选修课程替代。四门选修课可以从工学院CIS专业的课程中选择，也可以选择符合条件的其他学院的课程。我本科专业是统计学，因此在沃顿商学院选择了一门需要使用R编程的统计课程，通过这门课程认识了许多其他学院的同学，也获得了在沃顿上课的宝贵经历。这里推荐一些我了解过的选修课程，对同学们求职比较有用：

CIS 5500数据库和信息系统：数据的高效存储、查询执行和查询优化在软件设计中非常重要，因此这门课是大多数CIT同学的首 选选修课。

CIS 5450大数据分析：学习主要机器学习算法，如回归、聚类和分类，适合对统计和数据科学感兴趣的同学。

CIS 5550互联网和Web系统：这门课具有挑战性，但会有很多收获。最重要的项目是实现类似Google的搜索引擎，包括分布式、可扩展的爬取、带有排名的索引，甚至PageRank算法。这门课程虽然工作量较大，但上完之后会对计算机系统和大规模软件开发有更深的了解。

项目求职资源

可能因为项目属于Upenn工学院而非商学院，我们没有什么特别好的就业资源，也没有很多很好的公司会过来招聘。我跟项目Director Arvin聊过很多，但其实基本都是学校项目课程相关，不太会跟他聊找工作的事情。我感觉当时上学的时候还是同学之间互相督促着刷题，分享资源找工作。学校的资源相对比较局限。

地理位置

宾夕法尼亚大学地处费城，是美国宾夕法尼亚州人口最多、面积最大的都市，以及美国第六大城，在19世纪之前曾是美国第一大城市。宾大在费城的大学城里，相对来说是在费城较为安全的区域。费城也有中国城，有许多中国美食。在费城交通便利，学生可以办septa交通卡做公车和地铁，大学城离费城市中心也很近，如果住在Schuylkill River附近甚至可以步行距离到达市中心。费城离纽约和华盛顿特区都很近，身边很多同学经常坐火车往返纽约费城，非常方便。