一、专业概览
帝国理工学院(Imperial College London)的Mathematics MSci是一个四年制的本硕连读项目,学生毕业后将获得综合硕士学位。该专业的课程代码为G103。2026年入学国际学生学费为每年£42,700,英国本土学生学费为£9,790。
需要说明的是,MSci与MSc是两种不同的学位类型。MSci属于"本科综合硕士学位"(undergraduate masters),本质上是四年制本科学位,第四年为硕士层次课程;而MSc是研究生阶段单独申请的硕士学位。该专业设在帝国理工的数学系,位于伦敦南肯辛顿校区。
二、专业定位与目标
这个专业的核心目标是:通过广泛的数学思想训练,培养学生的批判性与智力能力。
课程内容既延续了A-Level阶段的知识,也引入了全新的思维方式。学生在学习过程中将涉及数学的几个核心领域——代数、分析、概率与统计。除此之外,还会探讨数学中更具哲思性的主题,包括:
-
论证的逻辑结构
-
数学对象的准确定义
-
复杂数学模型的设计方法
-
计算过程的合法性与合理性
该专业的一个特点是,前两年的课程内容与数学系的BSc项目基本一致,学生可以根据自己的兴趣在后续年份做出不同的选择。这意味着在top 1年或第二年,学生可以在数学系的不同方向之间转换,只要满足相应的课程限制。
三、课程结构
top 1年(Year 1)
top 1年共开设8门核心课程,每门0.5学分。核心模块包括:
| 课程名称 | 主要内容 |
|---|---|
| Introduction to University Mathematics | 大学数学入门 |
| Analysis 1 | 分析学基础 |
| Linear Algebra and Groups | 线性代数与群论 |
| Calculus and Applications | 微积分及其应用 |
| Probability and Statistics | 概率论与统计学 |
| Introduction to Computation | 计算导论(使用Maple和Matlab) |
| An Introduction to Applied Mathematics | 应用数学导论 |
| Individual Research Project | 个人研究项目 |
top 1年结束时,学生需完成一个个人学术海报项目,主题可从一系列启发式讲座中选择。所有海报会集中展示,学生需向在场的师生讲解自己的工作,评分同时考察内容和表达。
第二年(Year 2)
第二年,学生需要完成5门核心课程和4门选修课程。
核心课程:
-
Linear Algebra and Numerical Analysis(线性代数与数值分析)
-
Analysis 2(分析学进阶)
-
Multi-variable Calculus and Differential Equations(多元微积分与微分方程)
-
Group Research Project(小组研究项目)
-
I-Explore模块
选修课程示例:
-
Groups and Rings(群与环)
-
Lebesgue Measure and Integration(勒贝格测度与积分)
-
Probability for Statistics(统计概率)
-
Statistical Modelling 1(统计建模1)
-
Network Science(网络科学)
-
Partial Differential Equations in Action(偏微分方程实践)
-
Principles of Programming(编程原理)
第三年(Year 3)
第三年起,学生进入专业化阶段,可以从超过50门选修课程中选择自己感兴趣的模块。学生需要选择至少7门选修课,此外还可根据学分要求额外选择1-2门。
第三年可选模块涵盖多个方向,部分代表性课程包括:
| 方向 | 课程示例 |
|---|---|
| 纯数学 | Algebraic Number Theory, Galois Theory, Functional Analysis, Topology |
| 应用数学 | Fluid Dynamics, Dynamical Systems, Bifurcation Theory, Asymptotic Methods |
| 计算数学 | Computational Linear Algebra, Numerical Solutions of ODEs, Scientific Computing |
| 统计与数据科学 | Statistical Theory, Time Series Analysis, Methods for Data Science, Stochastic Simulation |
| 金融数学 | Mathematical Finance: An Introduction to Option Pricing |
| 物理数学 | Quantum Mechanics, Special Relativity and Electromagnetism, Tensor Calculus |
第四年(Year 4)
第四年是硕士层次阶段,学生需完成一项数学研究项目,并选修6门高级模块。
第四年可选模块示例:
-
Advanced Dynamical Systems(高级动力系统)
-
Algebra 4(代数学4)
-
Analytic Methods in Partial Differential Equations(偏微分方程解析方法)
-
Differential Topology(微分拓扑)
-
Hydrodynamic Stability(流体动力学稳定性)
-
Infinite Groups(无限群论)
-
Modular Representation Theory(模表示论)
-
Stochastic Differential Equations(随机微分方程)
-
Vortex Dynamics(涡旋动力学)
海外交换选项
该专业还提供"Mathematics with a Year Abroad"(G104)的变体,学生可以在第三年前往帝国理工的合作院校进行为期一年的交换学习,之后再返回帝国理工完成第四年的课程。选择这一方向的学生需满足相应的外语要求。
四、申请要求
学术背景
-
A-Level:AAA,其中数学A,进阶数学A,第三门科目A(不接受General Studies和Critical Thinking)
-
IB Diploma:总分39分,Higher Level数学7分,另一门Higher Level科目6分(数学Analysis and Approaches方向更受偏好)
-
Pre-U:D2, D2, D3,其中数学D2,进阶数学D2
对于未开设进阶数学A-Level的学校申请者,学院会个案考虑,并鼓励此类学生提交申请。
入学测试
所有申请者需参加TMUA(Test of Mathematics for University Admission)作为申请流程的一部分。未能参加TMUA的申请者需参加STEP(Sixth Term Examination Paper)并达到Grade 2。
英语语言要求
-
雅思(IELTS):总分7.0,各单项不低于6.5
-
托福iBT:总分100,各单项不低于22
-
PTE Academic:总分69,各单项不低于62
申请截止日期
2026年入学的申请截止日期为2026年1月14日。对于考虑申请奖学金的学生,建议在2025年10月15日前提交申请。
五、毕业生去向
数学毕业生所具备的逻辑与分析能力在就业市场上需求较高,就业领域覆盖商业、政府与教育部门。
就业数据
-
94%的帝国理工数学系毕业生在毕业后15个月内处于工作或深造状态
-
85%的毕业生从事高技能工作或继续深造
主要就业行业分布
-
信息技术专业人员:35%
-
商业、研究与行政专业人员:25%
-
商业与公共服务助理:10%
薪资水平
数学科学专业毕业生在毕业后的薪资中位数:
-
毕业后top 1年:£34,700
-
毕业后第三年:£51,100
-
毕业后第五年:£65,700
常见职业方向
-
国际银行与金融
-
管理咨询
-
信息技术与软件开发
-
会计与精算
-
教育与科研
毕业时获得的额外荣誉
完成该专业学习后,学生除获得帝国理工学院硕士学位外,还将同时被授予皇家科学院协理资格(ARCS)。
六、专业特点总结
| 维度 | 说明 |
|---|---|
| 学制结构 | 4年本硕连读(前2年基础+后2年专业化) |
| 核心领域 | 代数、分析、概率统计、应用数学 |
| 课程灵活性 | 超过50门选修模块,覆盖纯数、应数、统计、金融等方向 |
| 研究训练 | top 1年个人项目+第二年小组项目+第四年独立研究项目 |
| 海外机会 | 提供第三年海外交换选项 |
| 地理位置 | 伦敦南肯辛顿校区,靠近博物馆区和科技企业 |
| 学位授予 | MSci + ARCS双重认证 |
| 职业准备 | 编程训练+统计建模+数据分析 |
七、适合的申请人群
综合来看,Mathematics MSci专业比较适合具备以下条件的申请者:
-
扎实的数学基础:在A-Level或IB阶段数学和进阶数学表现较好
-
对数学理论有持续兴趣:愿意在四年时间里深入探索数学的不同分支
-
考虑学术或研究路径:第四年的研究项目为未来可能的博士申请提供经验
-
希望保持职业选择的开放性:数学训练为金融、科技、咨询、研究等多个领域提供了灵活的入场券
相比于三年制BSc,四年制MSci在深度上的优势体现在两个方面:一是第四年可以接触硕士层次的课程内容,二是需要完成独立的研究项目。对于计划继续攻读博士或进入研究密集型岗位的学生来说,这种训练具有实际价值。
微信扫一扫









