香港城市大学东莞校区新开数据科学专业_李燕丹的博客-新东方前途出国

项目类型：全日制理学硕士（工程学院）
培养方向：培养掌握数据科学核心理论、算法与工程能力的复合型人才，面向数据科学家、数据分析师、算法工程师、大数据架构师等岗位
核心能力：
- 掌握统计建模、机器学习、深度学习、大数据处理、数据可视化
- 具备跨领域数据应用能力（金融、智慧城市、医疗、零售、智能制造等）
- 全英文授课，接轨国际标准，可衔接博士深造

二、学制、学费与费用

学制：2 年全日制，可申请提前毕业，最长修业 3 年
学费：145,000 元 / 学年（合计 29 万元）
留位费：录取后 4 周内缴3 万元（可抵学费）
住宿费：双人间 1200 元 / 10 个月；单人间 3000 元 / 10 个月

三、入学要求（2026 秋）

学历：认可大学本科或同等学位，计算机、数学、统计、电子、自动化、金融工程、商科（量化方向） 等背景优先；非相关背景需具备编程 / 数学基础
英语（满足其一，不接受家考）：
- 六级≥425
- 雅思学术≥6.0
- 托福 iBT≥79（机构代码 D693）
- 英语授课本科可免语言
申请时间：滚动录取，2026 秋申请截止 7 月 31 日，8 月 31 日开学

四、核心课程与方向

基础核心：数据科学数学基础、数据挖掘、机器学习、大数据处理、数据可视化、统计建模、Python/R 编程、数据库系统
进阶方向（三选一）：
- 智能数据分析（深度学习、NLP、计算机视觉）
- 商业数据科学（金融风控、用户画像、营销分析）
- 智慧城市与行业应用（物联网数据、医疗数据、工业大数据）
实践环节：企业项目、实习、毕业设计（对接华为、腾讯、大疆、松山湖科技企业）

五、师资与资源

师资：80% 以上来自香港城市大学本部，共享港城大 AI 与数据科学领域教授。
平台：松山湖校区实验室、大数据中心、校企联合实验室，对接大湾区产业资源。
实习与就业：提供大湾区头部企业实习机会，毕业生去向包括互联网、金融、咨询、智能制造、科研院所等。

六、就业与深造

典型岗位：数据科学家、数据分析师、机器学习工程师、大数据开发、AI 产品经理、量化分析师、商业智能（BI）。
主要雇主：百度、京东、腾讯、华为、字节、EY、DBS、平安、大疆、松山湖科技企业等。
深造：可申请港城大、港中文、新加坡国立、南洋理工、欧美高校数据科学 / AI 博士。

七、与香港本部对比（优势）

学费更低：东莞 29 万 vs 香港约 45 万港币
生活成本低：大湾区生活成本显著低于香港
产业资源强：松山湖 + 深圳 + 广州，实习与就业机会密集
学位同等：均为香港城市大学硕士学位，留服认证一致

李燕丹 亚洲留学规划导师

擅长申请：: 中学,本科,研究生

擅长专业：: 工科,商科,计算机,人文社科

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2026-03-30

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一、项目定位与培养目标

项目类型：全日制理学硕士（工程学院）
培养方向：培养掌握数据科学核心理论、算法与工程能力的复合型人才，面向数据科学家、数据分析师、算法工程师、大数据架构师等岗位
核心能力：
- 掌握统计建模、机器学习、深度学习、大数据处理、数据可视化
- 具备跨领域数据应用能力（金融、智慧城市、医疗、零售、智能制造等）
- 全英文授课，接轨国际标准，可衔接博士深造

二、学制、学费与费用

学制：2 年全日制，可申请提前毕业，最长修业 3 年
学费：145,000 元 / 学年（合计 29 万元）
留位费：录取后 4 周内缴3 万元（可抵学费）
住宿费：双人间 1200 元 / 10 个月；单人间 3000 元 / 10 个月

三、入学要求（2026 秋）

学历：认可大学本科或同等学位，计算机、数学、统计、电子、自动化、金融工程、商科（量化方向） 等背景优先；非相关背景需具备编程 / 数学基础
英语（满足其一，不接受家考）：
- 六级≥425
- 雅思学术≥6.0
- 托福 iBT≥79（机构代码 D693）
- 英语授课本科可免语言
申请时间：滚动录取，2026 秋申请截止 7 月 31 日，8 月 31 日开学

四、核心课程与方向

基础核心：数据科学数学基础、数据挖掘、机器学习、大数据处理、数据可视化、统计建模、Python/R 编程、数据库系统
进阶方向（三选一）：
- 智能数据分析（深度学习、NLP、计算机视觉）
- 商业数据科学（金融风控、用户画像、营销分析）
- 智慧城市与行业应用（物联网数据、医疗数据、工业大数据）
实践环节：企业项目、实习、毕业设计（对接华为、腾讯、大疆、松山湖科技企业）

五、师资与资源

师资：80% 以上来自香港城市大学本部，共享港城大 AI 与数据科学领域教授。
平台：松山湖校区实验室、大数据中心、校企联合实验室，对接大湾区产业资源。
实习与就业：提供大湾区头部企业实习机会，毕业生去向包括互联网、金融、咨询、智能制造、科研院所等。

六、就业与深造

典型岗位：数据科学家、数据分析师、机器学习工程师、大数据开发、AI 产品经理、量化分析师、商业智能（BI）。
主要雇主：百度、京东、腾讯、华为、字节、EY、DBS、平安、大疆、松山湖科技企业等。
深造：可申请港城大、港中文、新加坡国立、南洋理工、欧美高校数据科学 / AI 博士。

七、与香港本部对比（优势）

学费更低：东莞 29 万 vs 香港约 45 万港币
生活成本低：大湾区生活成本显著低于香港
产业资源强：松山湖 + 深圳 + 广州，实习与就业机会密集
学位同等：均为香港城市大学硕士学位，留服认证一致

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