金融数学与数据科学
MSc Financial Mathematics with Data Science
培养目标
伦敦大学国王学院金融数学与数据科学硕士课程使学生能够研究、开发和应用定量和计算技术来投资和风险管理,专为具有较强数学背景的毕业生和专业人士设计,为学生提供在金融、精算或相关行业工作所需的技能和知识。该课程还提供严谨的数据科学方法论基础,包括如何部署和改进机器学习和人工智能工具,所有这些都与金融行业高度相关,这种数学金融理论和数据科学技术的强大结合将为学生在银行和金融以及企业管理、金融科技、初创企业和金融监管领域的各种职业做好准备。
申请要求
具有High 2:1荣誉学士学位,最终成绩至少达到65%或以上水平,需要数学或以数学为基础的学科背景
申请者需要证明以前学习过高等数学和纯数学
雅思:6.5(6)
课程设置:
概率论
Probability Theory
必修课程
风险中性估值:定价与对冲衍生品
Risk-Neutral Valuation: Pricing and Hedging Derivatives
必修课程
金融数学理学硕士项目
MSc Financial Mathematics Project
必修课程
金融数学的数学分析
Mathematical Analysis for Financial Mathematics
必修课程
金融市场
Financial Markets
选修课程
金融统计
Statistics in Finance
选修课程
随机分析
Stochastic Analysis
选修课程
金融数学C++
C++ for Financial Mathematics
选修课程
就业服务:King's的职业中心就在BH的一楼,是挂在KBS下面的。根据院长的介绍,KBS的职业顾问有McKinsey的高管,IBM亚洲的负责人等。每周的活动安排得十分密集,类型丰富包括company fairs,networking event,workshops等等,里面会有很多big names。另外,中心还会提供专门给King's学生的兼职及实习机会;还有一对一的CV,cover letter修改培训,职业生涯规划,模拟面试,模拟笔试,人格测验等资源,同时中心也会举办不定期的培训课,包括编程,女性职业竞争力等等。项目毕业生深受投资银行、企业风险管理部门、保险公司、基金管理机构、金融监管机构、经纪公司和贸易公司的青睐。从事的工作有衍生品定价、风险控制、精算等等,当然也有毕业以后从事咨询、投行、销售与交易等。
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