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麻省大学阿默斯特分校（UMass Amherst）是麻省大学系统的旗舰公立研究型大学，综合实力与公立排名位居美国前列，其计算机与信息科学学院实力强劲，尤其在人工智能方向全美认可度高，在自然语言处理、信息检索、机器学习等领域享誉全球，博士项目 funding 充足、科研资源丰富，学术与就业口碑俱佳。
麻省大学阿默斯特分校计算机科学博士项目，核心定位是为学生未来从事教学、科研及领导岗位奠定基础，核心培养目标是让学生深耕计算机科学相关方向，同时提升科研、教学与领导能力，通过技术进步助力公共福祉。
该项目的核心优势的在于，依托跨学科研究理念、知名学者团队及协作氛围，吸引了众多师生加入；同时与行业领先科技企业深度合作，开展开创性科研，为博士研究生提供理论与实践结合的机会，且配备完善的学术资源与支持性社区。
项目申请要求分两类：已获得计算机科学硕士学位的申请者，可直接进入博士培养轨道；未获得相关硕士学位的申请者，需申请硕士/博士连读轨道。此外，项目涵盖多个计算机科学前沿细分研究方向，可满足不同学习者的研究需求。
具体研究方向包括：人工智能，聚焦机器自主学习与交互能力的提升；计算生物学与生物信息学，探索分子生物学、遗传学相关核心课题；数据管理，作为数据科学的重要支柱，专注提升数据处理系统能力。
其他研究方向还包括电子教学、健康信息学、人类语言技术、人机交互、信息可视化、机器学习、移动与传感器系统、网络与分布式系统、量子信息系统等，各方向均立足领域前沿，开展创新性研究。
申请要求：
截止日期：12月15日
学术背景：申请者背景多元，包括工程、数学、计算机科学、电气工程、心理学和社会科学等专业的学生，但所有人都拥有扎实的计算机科学本科基础。鉴于申请者背景各异，我们尤其重视推荐信、个人陈述和GPA
语言成绩：托福80+/新托福4.0+/雅思6.5+/多邻国115+
GRE：不需要
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