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专业中文名 先进计算
专业英文名 Advanced Computing MSc
录取要求
申请人须持有计算机科学或其他相关定量学科（例如数学、统计学、物理学、自然科学、电子工程、通用工程、运筹学，或上述两个学科的联合学位）的二等一级荣誉学士学位（或同等国际水平），且成绩达到65%以上。申请人还应具备扎实的数学基础，尤其熟悉微积分、三角学、线性代数、向量和矩阵等数学概念。此外，申请人应具备计算机编程能力，达到计算机科学荣誉理学士学位一年级结束时的水平。
要满足本课程的入学学术要求，您应至少拥有英国二等一级荣誉学士学位，且最终成绩在英国评分体系中达到65%或以上。如果您仍在就读，则平均成绩应达到英国评分体系中65%或以上。
语言要求 雅思总分7.0，单项不低于6.5
课程概述
我们的高级计算理学硕士课程为您提供在科技领域取得成功所需的关键知识和高级技能。该学位课程专为计算机专业和非计算机专业的毕业生以及具有量化背景的专业人士设计，灵活的学习方式让您可以根据自身兴趣和职业目标定制学习内容。您可以选择专攻某一特定领域，也可以结合多个专业方向，从而拓展您的职业选择。
你将有机会从计算机科学、人工智能和数据科学等众多前沿和新兴领域中进行选择，并受益于我们top学者的专业知识和研究成果。之后，你将参与一个大型项目，运用你的技能解决实际问题。你还可以选择与外部公司或公共部门机构合作，开发技术解决方案来应对行业难题。这将为你积累宝贵的经验和行业人脉，为你职业生涯的下一步发展做好准备。
本课程依托信息学系雄厚的研究实力，使您能够学习各种高级计算主题，并通过选择模块进行专攻。您将学习解决复杂计算问题的先进实用技术和实施技能。
你将有机会向世界top的专业人士学习计算机科学的诸多前沿领域，包括算法与数据分析、网络安全与密码学、神经网络与计算机视觉、金融系统软件系统与技术以及以人为本的计算。你还将掌握关键技术技能，包括扎实掌握行业标准的现代计算机语言。
在完成学位课程的中期，你将负责一个大型项目，并产出一个成果——针对研究或行业问题而开发的原创软件、代码或原型。这种实践经验将使你在研究、构建、测试和改进产品的过程中，培养必要的项目管理、设计和评估技能。
课程设置
必修课程
个人项目（60 学分）
选修课程（选修120学分）
密码学（15学分）
自然启发式学习算法（15学分）
模式识别、神经网络与深度学习（15学分）
网络数据分析（15学分）
安全管理（15学分）
人工智能规划（15学分）
智能体与多智能体系统（15学分）
计算机视觉（15学分）
安全工程（15 学分）
大数据技术（15学分）
软件测量与测试（15学分）
数据可视化入门（15学分）
金融系统软件工程及底层技术（15学分）
分布式账本与加密货币（15学分）
数据挖掘（15 学分）
您可以从一系列 6 级模块中选择最多 30 个学分，但请注意，此选项有一些具体规定，在选择模块之前必须仔细考虑这些规定。
模块通常可能包括：
机器学习（30 学分）
优化方法（15学分）
人机交互（15学分）
智能体推理与决策（15学分）
软件架构与设计（15学分）
编译器与形式语言（15 学分）
计算模型（15 学分）
信息安全（15学分）
形式化验证（15 学分）
职业发展
完成高级计算学位将为你打开通往各种就业机会的大门，包括银行、金融科技、咨询、大型软件公司和科技行业，我们的许多学生都创办了自己的初创公司。
我们的毕业生经常从事软件开发人员、软件工程师、云架构师、数据科学家等职位，并担任花旗银行、埃森哲、思科系统等公司以及 LogicMonitor 和 Dataiku 等人工智能公司的顾问。
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