香港大学（HKU）有多个硕士专业涉及大模型算法方向，以下是详细整理：
1. 人工智能理学硕士（MSc Artificial Intelligence）最推荐
这是港大最核心的大模型方向硕士项目，由数学系、统计与精算学系和计算机科学系联合开设。
核心课程（含大模型内容）：
深度学习：涵盖神经网络、CNN、RNN、生成模型、深度强化学习，以及在自然语言处理**和图像处理中的应用
自然语言处理与文本分析）：直接涉及大模型的核心课程，内容包括：
- 信息检索、文本分类
- 词嵌入（Word Embeddings）
- 序列模型、编码器-解码器架构
- **Transformers**
- **上下文词表示（Contextualized Word Representations）**
- **现代语言模型（Modern Language Models）**
2.数据科学硕士（Master of Data Science, MDASC）推荐
由统计与精算学系（主导）与计算机科学系联合开设，课程平衡统计与计算。
涉及大模型的核心课程：
- DASC7606 Deep Learning（深度学习）：同AI硕士项目，涵盖NLP和生成模型
- STAT8307 Natural Language Processing and Text Analytics：同上，包含Transformers和现代语言模型
- ICOM7128 Knowledge Graphs（知识图谱）：涵盖大语言模型在图数据中的应用（Large Language Models in Graphs）
3. 计算机科学硕士（MSc Computer Science）四个分流可选
提供四个专业分流，其中多媒体计算（Multimedia Computing）和金融计算（Financial Computing）涉及大模型应用。
**AI与大模型相关课程：**
- **COMP7404 Computational Intelligence and Machine Learning**：搜索算法、监督/无监督学习、强化学习、迁移学习
- **COMP7607 Natural Language Processing**：从传统语言模型到**BERT、GPT-3**，以及现代预训练/微调范式
- **DASC7606 Deep Learning**：深度学习基础与NLP应用
- **COMP7310 AI of Things**：智能传感与边缘AI
- **COMP7309 Quantum Computing and AI**：量子计算与AI优化
4. 地理空间数据科学硕士（MSc Geospatial Data Science）
相关课程：
- AI for Big Data Exploration：大数据探索中的人工智能
- Machine Learning**：机器学习基础
5. 人工智能、伦理与社会文学硕士（MA AI, Ethics and Society）
这是一个跨学科项目，侧重AI的伦理、社会影响和政策，技术内容较少，适合对AI治理感兴趣的学生。
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