港中深数据科学项目的录取流程是:材料初审 → 笔试 → 面试 → 录取,采用滚动制,择优录取。
1. 笔试环节
笔试时长约2小时,线上进行(Zoom),全英文题目。
考察模块 具体内容
Python编程(约50%) 选择题(语法细节、输出结果)、
统计/数学(约50%) 回归分析(假设检验、最小二乘)、
备考建议:复习Python基础语法、pandas库;
2. 面试环节
笔试通过后进入面试,时长10-15分钟,全英文个人面试。
面试问题分类:
问题类型 示例问题
自我介绍与动机 自我介绍、为什么选港中深数据科学、职业规划
专业基础 监督/无监督学习区别、中心极限定理、过拟合处理、L1/L2正则化区别
项目深挖 讲一个数据分析项目、为什么选这个模型、遇到的最大挑战
职业规划 考公方向可以表达“希望用数据科学服务公共部门”的意愿
面试准备要点:
准备1-2分钟英文自我介绍,突出技术背景+项目经历+职业规划
准备2-3个代表性项目,能讲清问题、方法、结果
复习机器学习基础概念(过拟合、交叉验证、评估指标)
提前调试好网络设备,线上面试用Zoom
学费 28.8万/2年 港校约20-25万/1年
学制 2年 1-1.5年
考公优势 学位认证为港中文,可参加选调
实习资源 深圳本地大厂资源丰富 需跨境或在港实习
五、行动清单
申请时间:2026年9月10日开放,建议首轮(10月底前)递交
语言成绩:尽快考出雅思6.5,可以先用六级成绩提交申请
笔试准备:复习Python+统计数学基础,LeetCode刷题
面试准备:整理项目经历,准备英文自我介绍和常见问答
推荐信:准备2封(至少1位学术导师)
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