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留学顾问颜珏佳

颜珏佳

英联邦前期顾问

贵阳
  • 学历背景：211院校
  • 擅长专业：商科,医学,计算机,人文社科
  • 录取成果：UCL、爱丁堡大学、曼彻斯特大学、格拉斯
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    非常容易收回英国留学成本的几个专业！

    发布者：
    颜珏佳
    分类：
    留学指南
    2026-03-21
    50
    浏览
    越深入了解英国留学生毕业途径，会越发发现，很多留学家长和学生硬着头皮去卷商科是有道理的。商科学费高是高，但也是很快能收回留学成本的。着重分析一下，容易收回留学成本的几个专业，就业需求大，有一定壁垒，起薪不低，而且要做的事情多，不容易被取代。
    No.1 Business Analytics
    商业分析这个专业不止是现在好就业，过去几年都好就业。属于英国大学里面top商学院里面非常硬核的专业之一，也属于非常难申的专业之一，基本只有好学校才开设，而且门槛都在线。
    很强比如IC的BA专业，今年录取比例8%都不到，而且需要面试，同时准备好G成绩，还要对应的相关实习。对你的职业规划也很看重，还要你具备一定数统能力，尤其还建议你自学点编程。
    就问问你，要求这么多，事这么多的专业，是不是有壁垒？申请都有壁垒，你毕业后就业起薪能差吗？基本名校出来，你去好点的券商投行，起薪国内都要60w起。
    除了IC，像UCL，Warwick，Manchester等等这些好的学校也都开设，难度都不低，属于核心专业，你需要本科学校以及绩点双双在线才有机会。注意只是有机会，毕竟还要和同背景的学生竞争一波。
    这个专业之所以好收回留学成本，主要是是符合行业趋势的，它不是纯商科，也不是纯技术，它需要你兼备：你既能搞数据，还可以帮助企业商业化，你能帮企业多赚钱，你也可以帮企业节省钱。这就是这个专业人才的价值。你这个价值体现出来，年薪低不了。
    在英国本土，这个专业竞争虽然激烈，但如果你能卷出来，必然是高薪岗位，基本比四大的33k年薪还要高出一个档位，能到45k英镑左右。而且后劲大，后面经验积累后，涨薪快。
    No.2 Fintech
    金融科技这个专业也是一个强就业得专业，这个专业之所以强，也是有说法的：
    首先专业本身就是金融+数据+技术的升级版，学的东西壁垒很大，你不容易被AI取代，不存在的，你就是玩转ai的人。
    其次就是本身这个专业门槛也高，开的学校并不多，基本也是在好学校里面才有，像ic这种少数几个学校才有。其他靠后的商学院，虽然也有开，但进不了名校序列，读了也没太多意思。读这种专业就是这少数几个学校，基本你只能在ic和ucl这种里面扑腾。
    卷完门槛后，就是就业方向就极其灵活，一是可以去传统银行做风控，本来起薪就不低。二是可以去金融公司参与产品开发，这里面的项目很多，而且服务周期长，服务周期长的项目就没一个不赚钱的，都是高年薪的，尤其是金融类目服务周期长的项目。
    三是可以在咨询公司做数字化转型的项目，也是稀缺岗位，现在所有的传统行业都需要被数字化，趋势所在。你个人含金量越高，拿到的报酬就越丰厚。
    话又说回来，这种专业猛是猛，但的确也挑人还挑学校，需要你专业和名校都在线，然后再卷简历关卡。未来年薪百万不是问题。
    No.3 Data Science
    数据科学这个专业术语中规中矩的专业，优势是兼容能力强，转岗能力强，啥都可以转，你既可以做技术岗，也可以后期转金融销售岗，而且是懂技术的销售岗，基本。
    相比FinTech的垂直领域，它更偏通用能力，是很多技术和商业岗位的基础。英国几乎所有好学校都会开设数据科学相关课程，而且细分方向很多，比如健康数据，商业数据，生态数据等。
    这个专业的核心价值在于，它训练的是处理复杂数据和建模分析的能力。有这种能力在手，你可以进国内大多主要企业，比如互联网大厂，金融，医疗，甚至科研类目，以及新能源，都是高薪行业。甚至还可以自己去干一级和二级市场去。就业面极其宽，各个行业都需要。
    薪资方面，无论是在英国还是回国，这类岗位起薪都不低。伦敦地区不少毕业生起薪在4万英镑左右，有经验后涨幅更快。国内这边看企业，一般进字节类似的大厂，年薪初始是36w左右。
    这个专业个人觉得，更偏向于给你搭建一套知识体系。通过这个知识体系去学任何方面的东西，都能有一套自己逻辑和体系。而且随着算法类的需求激增，你的需求就被扩大。
    留学这件事，本质上还是一场筛选游戏。选对方向只是首位步，更关键的是，你有没有能力在这个赛道里跑出来。真正回本的留学生，往往不是因为读了哪个专业，而是他具备快速学习的能力，然后渐渐把自己的壁垒再次拉高，慢慢的具备不可替代性。
    很多行业很终都是这样：你要做打工人、你要求职、你后期想拿高薪，都是要奔着叠加自己壁垒去，申专业要筛选，申名校还要筛选，就业入职后，其实依旧要筛选：你是不是那个能串联项目很多的人？是不是各个关卡你都会点？能不能给企业带来直接或间接的价值？这都关乎你未来高薪到是否有上限的程度。
    颜珏佳
    颜珏佳 英联邦前期顾问
    擅长申请：
    本科,研究生
    擅长专业：
    商科,医学,计算机,人文社科
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          No.1 Business Analytics
          商业分析这个专业不止是现在好就业，过去几年都好就业。属于英国大学里面top商学院里面非常硬核的专业之一，也属于非常难申的专业之一，基本只有好学校才开设，而且门槛都在线。
          很强比如IC的BA专业，今年录取比例8%都不到，而且需要面试，同时准备好G成绩，还要对应的相关实习。对你的职业规划也很看重，还要你具备一定数统能力，尤其还建议你自学点编程。
          就问问你，要求这么多，事这么多的专业，是不是有壁垒？申请都有壁垒，你毕业后就业起薪能差吗？基本名校出来，你去好点的券商投行，起薪国内都要60w起。
          除了IC，像UCL，Warwick，Manchester等等这些好的学校也都开设，难度都不低，属于核心专业，你需要本科学校以及绩点双双在线才有机会。注意只是有机会，毕竟还要和同背景的学生竞争一波。
          这个专业之所以好收回留学成本，主要是是符合行业趋势的，它不是纯商科，也不是纯技术，它需要你兼备：你既能搞数据，还可以帮助企业商业化，你能帮企业多赚钱，你也可以帮企业节省钱。这就是这个专业人才的价值。你这个价值体现出来，年薪低不了。
          在英国本土，这个专业竞争虽然激烈，但如果你能卷出来，必然是高薪岗位，基本比四大的33k年薪还要高出一个档位，能到45k英镑左右。而且后劲大，后面经验积累后，涨薪快。
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          金融科技这个专业也是一个强就业得专业，这个专业之所以强，也是有说法的：
          首先专业本身就是金融+数据+技术的升级版，学的东西壁垒很大，你不容易被AI取代，不存在的，你就是玩转ai的人。
          其次就是本身这个专业门槛也高，开的学校并不多，基本也是在好学校里面才有，像ic这种少数几个学校才有。其他靠后的商学院，虽然也有开，但进不了名校序列，读了也没太多意思。读这种专业就是这少数几个学校，基本你只能在ic和ucl这种里面扑腾。
          卷完门槛后，就是就业方向就极其灵活，一是可以去传统银行做风控，本来起薪就不低。二是可以去金融公司参与产品开发，这里面的项目很多，而且服务周期长，服务周期长的项目就没一个不赚钱的，都是高年薪的，尤其是金融类目服务周期长的项目。
          三是可以在咨询公司做数字化转型的项目，也是稀缺岗位，现在所有的传统行业都需要被数字化，趋势所在。你个人含金量越高，拿到的报酬就越丰厚。
          话又说回来，这种专业猛是猛，但的确也挑人还挑学校，需要你专业和名校都在线，然后再卷简历关卡。未来年薪百万不是问题。
          No.3 Data Science
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          相比FinTech的垂直领域，它更偏通用能力，是很多技术和商业岗位的基础。英国几乎所有好学校都会开设数据科学相关课程，而且细分方向很多，比如健康数据，商业数据，生态数据等。
          这个专业的核心价值在于，它训练的是处理复杂数据和建模分析的能力。有这种能力在手，你可以进国内大多主要企业，比如互联网大厂，金融，医疗，甚至科研类目，以及新能源，都是高薪行业。甚至还可以自己去干一级和二级市场去。就业面极其宽，各个行业都需要。
          薪资方面，无论是在英国还是回国，这类岗位起薪都不低。伦敦地区不少毕业生起薪在4万英镑左右，有经验后涨幅更快。国内这边看企业，一般进字节类似的大厂，年薪初始是36w左右。
          这个专业个人觉得，更偏向于给你搭建一套知识体系。通过这个知识体系去学任何方面的东西，都能有一套自己逻辑和体系。而且随着算法类的需求激增，你的需求就被扩大。
          留学这件事，本质上还是一场筛选游戏。选对方向只是首位步，更关键的是，你有没有能力在这个赛道里跑出来。真正回本的留学生，往往不是因为读了哪个专业，而是他具备快速学习的能力，然后渐渐把自己的壁垒再次拉高，慢慢的具备不可替代性。
          很多行业很终都是这样：你要做打工人、你要求职、你后期想拿高薪，都是要奔着叠加自己壁垒去，申专业要筛选，申名校还要筛选，就业入职后，其实依旧要筛选：你是不是那个能串联项目很多的人？是不是各个关卡你都会点？能不能给企业带来直接或间接的价值？这都关乎你未来高薪到是否有上限的程度。
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