专业介绍:
探索前沿技术如何革新医学研究——伦敦大学学院 (UCL) 的健康数据科学硕士课程将带您深入了解这门充满活力的课程。该课程将使您沉浸于人工智能和机器学习领域的高级计算方法，这些方法专为分析大型、复杂的生物医学数据而设计。您将获得推动医疗保健和医学创新所需的技能和专业知识。
健康数据科学是一个快速发展的领域，拥有充满活力的就业市场，为技术娴熟的健康数据科学家在大型机构和创新型医疗初创公司都提供了大量机会。本课程将深入探讨如何利用不断增长的生物医学数据（涵盖不同人群的健康状况）来开展前沿技术工作。
你将掌握连接、描述和分析复杂数据集（如电子健康记录）的技能，并设计和开展复杂的健康研究。
该课程整合了伦敦大学学院在健康信息学、健康数据科学、临床流行病学、计算机科学、人工智能、机器学习和生物医学统计学等领域的世界一p流专业知识。
在知名学者的指导下，您将深入了解该领域前沿的突破性研究，获得宝贵的见解。凭借伦敦大学学院与医院、健康数据科学公司、医疗技术公司、制药公司、政府机构以及中小企业 (SME) 的紧密联系，您将拥有大量机会获得与行业相关的实践经验，为您的成功职业生涯奠定基础。
本课程提供健康/生物医学统计学和数据管理与分析所需的科学编程方面的扎实基础，无需任何先验知识。申请者应确p保p通p过教育经历或个人陈述清晰地展现其已做好接受此类培训的准备。
职业发展：本课程旨在满足卫生研究资助者和行业日益增长的对能够创建、管理和分析大型数据集的卫生数据科学家的需求。健康数据科学领域发展迅速，招聘该领域人才的雇主包括政府机构、科技公司、咨询公司、研究公司和科研组织。我们的毕业生有的就职于大型跨国公司、国家医疗服务机构、中小企业，有的则继续在大学深造，攻读博士学位。*
*高等教育统计局 (HESA) 开展的毕业生就业情况调查，调查了2017p-18、2018p-19、2019p-20、2020p-21、2021p-22、2022p-23 届英国和欧盟毕业生的去向。
世界排名:9
学制:1年制
学费:£39,200
申请要求:UCL有优先名单，具体看院校等级,分为名单内优先院校和其他院校，对应最低加权平均分数为85%-90%。临床或科学相关专业，且该专业需包含大量的计算或数学内容。学生应理解统计学的基本概念，例如抽样和变异，并熟悉简单的统计检验方法，例如医学文献中用于假设检验的方法。学校为希望在学年开始时复习相关内容的学生提供自定进度的在线课程。
语言:IELTS:7.0(6.5)
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毛娉婷
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