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数据科学及分析理学硕士课程全解析
在数据驱动未来的时代，选择一门能融合数学、统计与计算机科学的课程，是赴港深造的重要目标。的数据科学及分析理学硕士（MSc in Data Science and Analytics） 完美契合，以下结合课程官网信息，为大家详细解析这个宝藏项目。
课程亮点与目标
该课程旨在应对大数据时代的挑战，培养具备数学、统计学与计算机科学三大核心领域专业知识的毕业生。课程强调通过优化方法和计算技术，从海量数据中提取有用信息并辅助决策，尤其适合未来希望从事金融、信息技术等行业数据分析工作的申请者。
课程结构与毕业要求
学生需修满31学分，提供两种修读路径：
选项1（课程为主）：完成6门必修科目（18学分）+4门选修科目（12学分）
选项2（研究导向）：完成6门必修科目（18学分）+1门选修科目（3学分）+学位论文（9学分）
注：所有学生需额外完成1学分的必修课《学术诚信与科学伦理》，该课程不收取学费。
选择论文路径的学生通常需在一学年第二学期结束时完成6门必修科目，且GPA达到3.0或以上。
学制与学费
学制：全日制1.5年 / 兼读制3年（非本地学生必须注册为全日制）
学费：本地及非本地学生统一为每学分港币12,900元（共31学分，学术诚信课程免费）
授课语言：英语
重要申请日期（2026年9月入学）
早期申请截止：2025年10月15日
主轮申请截止：2026年1月15日
延长申请截止：2026年4月30日
入学要求
学历要求：持有数学、统计、计算机科学、信息技术、工程、经济、科学等相关学科荣誉学士学位
其他学科背景但具备扎实数学或IT基础的申请者也会被考虑
英语要求（非英语母语者）：
需满足香港理工大学的英语语言要求（具体参考官网“入学要求”部分）
师资与教学特色
课程主任祁厚铎教授与副主任刘洋教授领衔的团队，注重理论与实践结合。课程内容涵盖数学、机器学习、计算机科学等，通过实验课和动手练习强化学习，教授们以耐心细致著称，为学生的课业提供大量支持
如有任何相关疑问，请进入答疑中心留言，会有留学顾问为您解答
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