数据科学及分析理学硕士课程全解析
在数据驱动未来的时代,选择一门能融合数学、统计与计算机科学的课程,是赴港深造的重要目标。的数据科学及分析理学硕士(MSc in Data Science and Analytics) 完美契合,以下结合课程官网信息,为大家详细解析这个宝藏项目。
课程亮点与目标
该课程旨在应对大数据时代的挑战,培养具备数学、统计学与计算机科学三大核心领域专业知识的毕业生。课程强调通过优化方法和计算技术,从海量数据中提取有用信息并辅助决策,尤其适合未来希望从事金融、信息技术等行业数据分析工作的申请者。
课程结构与毕业要求
学生需修满31学分,提供两种修读路径:
选项1(课程为主):完成6门必修科目(18学分)+4门选修科目(12学分)
选项2(研究导向):完成6门必修科目(18学分)+1门选修科目(3学分)+学位论文(9学分)
注:所有学生需额外完成1学分的必修课《学术诚信与科学伦理》,该课程不收取学费。
选择论文路径的学生通常需在一学年第二学期结束时完成6门必修科目,且GPA达到3.0或以上。
学制与学费
学制:全日制1.5年 / 兼读制3年(非本地学生必须注册为全日制)
学费:本地及非本地学生统一为每学分港币12,900元(共31学分,学术诚信课程免费)
授课语言:英语
重要申请日期(2026年9月入学)
早期申请截止:2025年10月15日
主轮申请截止:2026年1月15日
延长申请截止:2026年4月30日
入学要求
学历要求:持有数学、统计、计算机科学、信息技术、工程、经济、科学等相关学科荣誉学士学位
其他学科背景但具备扎实数学或IT基础的申请者也会被考虑
英语要求(非英语母语者):
需满足香港理工大学的英语语言要求(具体参考官网“入学要求”部分)
师资与教学特色
课程主任祁厚铎教授与副主任刘洋教授领衔的团队,注重理论与实践结合。课程内容涵盖数学、机器学习、计算机科学等,通过实验课和动手练习强化学习,教授们以耐心细致著称,为学生的课业提供大量支持
如有任何相关疑问,请进入答疑中心留言,会有留学顾问为您解答
微信扫一扫









