近几年，AI的发展速度真的肉眼可见，已经不是以前那种“遥不可及的高科技”，而是实实在在走进了我们的生活、工作，甚至改变着整个社会的发展方向：
✅2025年全球AI市场规模预计达到7575.8亿美元，同比增长18.7%。其中，生成式AI（GenAI）成为核心增长引擎，预计到2028年市场规模将达2842亿美元，占整个AI市场的35%；
✅2025年中国AI核心产业规模预计突破1.2万亿元，同比增长约33%。中国在亚太地区AI总支出中占比超五成，已成为全球AI市场的重要增长极；
✅2025年1-10月，AI相关新发岗位量同比攀升543%，单月同比增幅超过11倍。其中，AI产品经理需求增幅最为显著，达369.36%；
✅AI领域新发岗位平均月薪达61764元，比新经济行业平均水平高出35.59%。核心算法岗（如高性能计算工程师）人才供需比低至0.31（约3个岗位抢1人），薪资溢价明显；
✅2025年AI产业已进入高速增长与深度应用并行的新阶段，中国凭借政策红利与市场优势，在全球竞争中占据重要地位，同时人才缺口与高薪需求并存，显示出行业的巨大潜力与活力。
当下的AI热潮，从来不是凭空崛起，从大模型训练到算法优化，从自动驾驶到AIGC创作，每一步都离不开数学的底层支撑（线性代数、概率论、优化理论yyds！）
而AI的爆发，也让数学从“象牙塔”走向万亿级市场，双向奔赴的神仙组合，未来可期～ 而DCU的这个专业，正是这场热潮的“优质入场券”。
为什么选择 DCU 的数据科学与人工智能本科？
爱尔兰“硅谷”加持+校企联动：作为爱尔兰极具影响力的综合性大学，DCU 始终注重校企联动与实践教学；依托爱尔兰欧洲“硅谷”的产业优势，DCU与谷歌、微软、亚马逊等当地高科技企业深度合作，专业课程融入亚马逊AWS云平台实战项目，还有为期8个月的企业实习机会，让我们在学习中接触真实行业案例，积累职场竞争力，轻松衔接高薪AI岗位。
利好政策加持：作为爱尔兰STEM专业，毕业后爱尔兰工作签证，不管是留爱发展还是回国申请字节、阿里等企业，都有天然优势，叠加专业实力，竞争力直接拉满。
数据时代，机遇无限！选择 DCU 数据科学与人工智能理学学士课程，就是选择站在行业前沿，用专业能力解锁未来职业的无限可能，成为驾驭数据、引领创新的时代人才！
2026 年 9 月入学申请正在进行中，把握机遇，加入 DCU，开启你的数据科学之旅，让未来因数据而不同！
数据科学与人工智能学士
➡️基础信息：
• 中文名称：数据科学与人工智能学士
• 英文名称： BSc in Data Science and Artificial Intelligence
• 专业代码：DC123
• 学费：€17900/年
➡️申请要求：
• 学术要求：国内普高均分80%。
• 语言要求：雅思6.5，其他单项不低于6.0 （可配5周或10周语言课）
➡️课程设置：
首年：
Computer Systems
计算机系统
Computer Programming I
计算机编程（一）
Computer Programming II
计算机编程（二）
Data Science and Databases
数据科学与数据库
Introduction to R
R 语言导论
Linear Mathematics I
线性数学（一）
Linear Mathematics II
线性数学（二）
Probability 1
概率论（一）
Calculus and its Applications
微积分及其应用
第二年：
Developing Internet Applications
互联网应用开发
Computer Programming 3 (Data Structure & Algebra)
计算机编程（三）（数据结构与代数）
Computer Programming 4 (Object Oriented Prog)
计算机编程（四）（面向对象编程）
Data Warehousing and OLAP
数据仓库与联机分析处理
Introduction to Machine Learning
机器学习导论
Data Processing and Visualisation
数据处理与可视化
Programming for Data Analysis
数据分析编程
Calculus of Several Variables
多元微积分
Statistics I
统计学（一）
Statistics II
统计学（二）
第三年：
INTRA (8 month paid work experience)
校企实习项目（8 个月带薪工作实践）
Optional Modules:
选修课程
Data Exploration Using Graph Theory
基于图论的数据探索
Application Domains 1
应用领域（一）
Software Eng: Building Better Software
软件工程：打造优质软件
Professional & Research Practice for Data Sci
数据科学专业研究实践
Search Technologies
搜索技术
SEMESTER ONE ABROAD
海外交流一学期
第四年：
Advanced Machine Learning
高级机器
Application Domains 2
应用领域（二）
Final Year Project
毕业设计
Data at Speed and Scale
海量高速数据处理
Natural Language Technologies
自然语言处理技术
Building Complex Computational Models
复杂计算模型构建Applications Domains 3
应用领域（三）
更多详情
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陈楠
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