港大上海校区硕士项目全解析:AI×Web3方向招生要求与培养特色-新东方前途出国

留学顾问刘安琪

刘安琪

亚英硕博部内训主管

合肥
  • 擅长方案:考研留学齐规划,高端申请,长线规划
  • 擅长专业:商科,工科,理科,计算机
  • 录取成果:新加坡国立大学,南洋理工大学,香港大学,香港科技大学,香港中文大学
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      港大上海校区硕士项目全解析:AI×Web3方向招生要求与培养特色

      • 研究生
      • 院校介绍
      2026-03-14

      刘安琪中国香港,新加坡,马来西亚研究生合肥

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      2026年2月28日,香港大学张江基地在浦东张江科学城正式启用,这标志着香港大学计算与数据科学学院(上海)全面落成。作为港大重点打造的优势学院之一,这个全新的校区不仅带来了本科阶段的“Delta+”项目,更重磅推出了面向硕士阶段的“DeltaX”项目——计算机科学理学硕士(AI×Web3方向)。本文将为您详细解读这一创新项目的招生情况、申请要求与培养特色。

      一、项目概况:港大首&个内地硕士项目

      香港大学计算与数据科学学院(CDS)于2024年7月正式成立,由原工程学院计算机科学系与理学院统计及精算学系整合而成。在2025年QS世界大学学科排名中,港大的数据科学与人工智能位列全球第18位,计算机科学排名全港第&一,学科实力强劲。

      此次在上海开设的“计算机科学理学硕士——人工智能与去中心化技术方向”(AI × Web3 Stream)是港大首次在内地设立的硕士项目,属于港大本校学位课程,与香港本部颁发的学位完全一致。这意味着学生足不出“沪”,即可获得香港顶&尖大学的硕士学位。

      核心信息速览

       
       
      项目全称 计算机科学理学硕士(AI×Web3方向)
      学制 1年全日制(3个学期)
      学费 334,800港币
      授课语言 英语
      招生人数 预计250-300人
      申请截止 2026年3月31日
      上课地点 上海张江科学城/香港大学本部(可选)

      二、申请要求详解

      2.1 学历背景要求

      项目对申请者的本科背景有明确偏好,优先考虑计算机科学、计算机工程、信息技术等相关专业的申请者。同时,拥有数学、统计基础和良好编程能力(Python/R)的理工科背景学生也具有较强竞争力。

      录取时会重点考察以下几个方面:

      • 本科院校背景与GPA成绩

      • 数学与统计基础扎实程度

      • 编程能力与算法思维

      • 科研或实习经验

      2.2 语言成绩要求

      申请者需提交两年内的托福或雅思成绩,具体标准如下:

       
       
      考试类型 最低要求
      雅思 总分不低于6.0,单项不低于5.5
      托福 总分不低于80分(部分渠道显示93分)

      2.3 申请材料清单

      申请者需准备并提交以下材料:

      • 中英文成绩单及评分说明

      • 学位证、毕业证(或在读证明)

      • 英语语言成绩单(雅思/托福)

      • 个人简历

      • 累积平均绩点(CGPA)证明

      • 班级排名证明(如有)

      • 身份证件复印件

      • 其他补充材料(作品集、推荐信、实习证明等可选)

      2.4 选拔流程

      项目采用笔试+面试的选拔方式。学校会对申请者的专业背景、学术成绩、实践经历进行综合评估,录取标准基本向港大本部看齐。

      三、课程设置与培养特色

      3.1 前沿的课程体系

      该项目聚焦Web3三大核心技术支柱——元宇宙(Metaverse)、去中心化金融(DeFi)与非同质化代币(NFTs),深入探讨人工智能在金融科技领域的创新应用。

      学生需完成计算机科学硕士核心课程,并从以下专业选修课中选择至少四门:

       
       
      课程代码 课程名称(中英对照)
      COMP7409 交易与金融中的机器学习 / Machine learning in trading and finance
      COMP7412 Web3银行体系——元宇宙、DeFi、NFT及前沿应用 / Banking in Web3 – Metaverse, DeFi, NFTs and beyond
      COMP7416 金融科技与数字货币 / FinTech and digital currencies
      COMP7610 Web3与区块链导论 / Introduction to Web3 and blockchain
      COMP7611 人工智能系统安全与隐私 / Security and privacy in AI systems
      COMP7612 人工智能与Web3分析可视化 / Visualization for AI and Web3 analytics
      COMP7809 人工智能专题研究 / Topic in artificial intelligence
      COMP7810 Web3专题研究 / Topic in Web3
      FITE7414 金融服务中的生成式人工智能 / Generative AI in financial services

      课程内容兼顾理论深度与技术实操,帮助学生在前沿技术融合中建立系统性理解。

      3.2 灵活的学习模式

      项目提供两种培养模式供学生选择:

      • 2+0模式:全程在上海校区完成(2学期)

      • 1+1模式:1学期在上海校区 + 1学期在香港大学本部

      课程主要安排在工作日晚间或周末授课,充分考虑到在职人士的需求,允许上海全职人士申请,无需脱产即可实现学历提升。

      3.3 “双城培养”独特优势

      港大推行“一院两校区”、“双城培养”的创新模式,教师往返授课,学生实现双向流动。这种沪港联动的办学模式确保了两地教学水平一致、学位一体、互动持续。

      选择上海校区的学生将有机会:

      • 沉浸在上海蓬勃发展的AI和科技生态系统中

      • 依托张江科学城产业集群优势,构建产学研一体化实践体系

      • 接触领先的研发活动,参与头部科技企业实习

      四、奖学金与实习机会

      4.1 丰厚的奖学金支持

      项目为优&秀学生提供多样化的奖学金支持:

       
       
      奖学金名称 金额/资助内容 申请条件
      同程旅行奖学金 100,000港币/项(每年最多3项) GPA达3.8以上
      计算机科学国际研究生奖学金 全额或部分学费资助 非香港居民,海外大学学士学位
      计算机科学内地研究生奖学金 部分学费资助 内地居民,内地大学学士学位
      DeltaX科技沉浸式奖学金 部分资金支持 前往上海基地学习的学生
      入学奖学金 金额不等 优&秀申请者自动获得,无需单独申请

      此外,入选学生还可获得全学期2万元或半学期1万元的奖学金,并享受上海校区免费住宿。

      4.2 500+实习岗位保障

      目前已有超过20家企业和机构确定为项目学员提供超过500个专属实习岗位。合作企业覆盖人工智能、Web3、数字金融、数据安全等多个前沿领域,包括:

      • 蚂蚁集团、字节跳动、腾讯等科技巨头

      • 中国电信人工智能研究院、中科院等科研单位

      • 清华大学、上海交通大学等顶&尖高校

      学生将有机会参与为期6个月的配对实习,深化在AI与Web3领域的实践经验。

      五、学位认证与职业发展

      5.1 学位含金量

      所有学生均为港大正式学生,毕业证书与港大本部全日制项目完全一致,不会出现“上海校区”字样。这意味着学位的全球认可度和含金量与在香港本部就读完全相同。

      关于学历认证,选择“1+1”模式(香港一学期+上海一学期)的学生认证应该没有问题,但可能会有“未全程在境外学习”的标注。全程在上海就读的模式则需等待官方进一步说明。

      5.2 职业发展支持

      项目为学生提供全&方位的职业发展支持:

      • 参加专注于简历撰写、面试准备和专业技能发展的专题工作坊

      • 获得来自上海科技界成功校友的指导和帮助

      • 享受留港IANG工作签证政策

      毕业生凭借扎实的技术功底和前沿的AI×Web3知识,可胜任机器学习工程师、AI顾问、区块链架构师、金融科技专&家等职位。

      六、申请时间与建议

      6.1 关键时间节点

      • 申请开放时间:2025年10月(预计)

      • 申请截止时间:2026年3月31日

      • 入学时间:2026年9月

      6.2 申请建议

      1. 尽早准备材料:包括成绩单、语言成绩、简历等,确保在截止日期前提交完整申请。

      2. 突出专业背景:在申请材料中充分展现计算机科学、数学、统计等理工科背景优势,强调编程能力和算法基础。

      3. 关注实践经验:如有科研项目、实习经历或相关作品集,务必在补充材料中体现。

      4. 合理规划学习模式:根据个人情况选择“2+0”全程上海或“1+1”双城模式,在职人士可充分利用周末授课的便利。

      结语

      香港大学计算与数据科学学院(上海)的设立,是香港顶&尖高校教育资源首次以非中外合作形式落地上海的重要里程碑。AI×Web3硕士项目作为港大在内地首&个硕士项目,深度融合顶&尖学术资源、真实产业实践与沪港双城视野,为有志于定义未来的学子铺就通往科技与金融前沿的黄金赛道。

      对于希望深耕AI、Web3等领域、又希望留在内地发展的高潜力人才来说,这无疑是一个极具吸引力的选择。随着3月31日申请截止日期的临近,有意向的申请者应当抓紧时间,把握这一家门口的国际化深造机遇。

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