将数据转化为洞察,将洞察转化为影响。
分析学硕士项目旨在帮助学生运用数据力量,改进决策、优化业务流程并推动各行业的创新。凭借扎实的实际应用基础,学生将掌握管理大规模数据、开发预测模型以及生成可执行洞察的能力,从而产生可衡量的影响。
该项目隶属于丹尼尔·J·爱泼斯坦工业与系统工程系,该系最近被《美国新闻与世界报道》评为美国前 10 名工业与系统工程系之一。该项目将工程的严谨性与尖端的分析技术相结合。
完成三门必修核心课程后,学生可以选择一个或多个专业方向来定制自己的学习计划,包括:
- 数据工程 /机器学习工程(构建和扩展数据系统并部署机器学习解决方案)
- 数据科学(将高级分析和机器学习应用于复杂系统)
- 数据分析(通过可视化和建模将复杂数据转化为商业洞察)
- 人工智能工程(专注于构建和部署企业级人工智能解决方案,包括生成式人工智能应用)
你将掌握的工具和技术包括:
- 编程(Python、R、SQL)
- 数据平台(Snowflake、BigQuery)
- 可视化(Tableau)
- 云端及 MLOps(谷歌云平台 (GCP)、Vertex AI)
南加州大学分析学硕士项目的毕业生将进入一个增长迅猛、薪酬丰厚的领域。据美国劳工统计局预测,未来十年分析相关职业的增长率将达到36%,是全国平均增长率的6到9倍,2024年年薪中位数将达到112,590美元。
应届毕业生受到各行各业的青睐,包括科技、金融、医疗保健、娱乐、物流和政府部门,他们纷纷进入了以下高需求职位:
- 数据科学家
- 机器学习工程师/数据工程师
- 商业智能分析师
- 分析顾问
- 产品或市场分析师
国际学生:本课程 符合 OPT STEM 延期资格。
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