是加州大学戴维斯分校计算机科学系的副教授。负责语言理解与知识获取(LUKA)实验室。的研究重点是稳健且监督最小的基于数据驱动机器学习的自然语言处理。最近,所在团队的研究重点是大型语言模型和多模态语言模型的问责与安全问题。此前,曾于2020年至2023年在南加州大学担任计算机科学助理研究教授,并于2019年至2020年在宾夕法尼亚大学担任博士后研究员。于2019年在加州大学洛杉矶分校计算机科学系获得博士学位。在加入UCLA攻读博士学位之前,于2014年毕业于复旦大学,获得学士学位。
- Outstanding Paper Award, EMNLP 2024杰出论文奖,EMNLP 2024
- Outstanding Paper Award, EMNLP 2023杰出论文奖,EMNLP 2023
- Amazon Research Award, 2023亚马逊研究奖,2023 年
- Keston Exploratory Research Award, 2023凯斯顿探索性研究奖,2023
- Amazon Research Award, 2022 年亚马逊研究奖
- Cisco Research Award, 2022思科研究奖,2022 年
- NSF CRII Award, 2021NSF CRII 奖,2021
- ACM SIGBio Best Student Paper Award, 2020年 ACM SIGBio 学生论文奖
- UCLA Dissertation Fellowship. 2018到2019加州大学洛杉矶分校论文奖学金。
- Wang-Dao Scholarship (望道学者). Fudan University. 2014望道学者奖学金。复旦大学. 2014年
- Chun-Tsung Scholarship (莙政学者). Hui-Chun Chin and Tsung-Dao Lee Chinese Undergraduate Research Endowment. 2013莙政学者。 Hui-Chun Chin and Tsung-Dao Lee Chinese Undergraduate Research Endowment. 2013年
- Tung OOCL Scholarships. 2012, 2013.东方海外董先生奖学金。 2012、2013。
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