一句话:
用数据发现问题、定位原因、输出结论,让业务看得懂、用得上。
1. 取数 & 处理数据(占 40%)
- 从数据库里拉数据(主要用 SQL)
- 把脏数据、错数据洗干净
- 整理成能分析的格式
这是最基础、最耗时,但必须会的部分。
2. 做报表 & 可视化(占 20%)
- 做日报、周报、月报
- 做数据看板:GMV、转化率、用户增长、留存、成本…
- 用工具:Excel、Tableau、Power BI
目的:让别人一眼看懂现状。
3. 做分析 & 找原因(核心,占 30%)
- 为什么销量跌了?
- 为什么用户流失变多?
- 哪个渠道效果最好?
- 活动有没有用?
不是只给数字,而是给:为什么、发生了什么。
4. 写报告 & 支持业务(占 10%)
- 把分析写成清晰报告
- 给产品、运营、市场提供数据支持
- 做专项分析:用户分析、漏斗分析、归因分析等
简单一句话总结
数据分析 = 数据处理 + 数据统计 + 数据解读
更偏 “技术 + 逻辑”,离数据更近。
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