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专业中文名 人工智能
专业英文名 Artificial Intelligence MSc
录取要求 申请人须持有计算机科学或其他相关定量学科（例如数学、统计学、物理学、自然科学、电子工程、通用工程、运筹学，或上述两个学科的联合学位）的二等一级荣誉学士学位（或同等国际水平），且成绩达到65%以上。申请人还应具备扎实的数学基础，尤其熟悉微积分、三角学、线性代数、向量和矩阵等数学概念。此外，申请人应具备计算机编程能力，达到计算机科学荣誉理学士学位一年级结束时的水平。
要满足本课程的入学学术要求，您应至少拥有英国二等一级荣誉学士学位，且最终成绩在英国评分体系中达到65%或以上。如果您仍在就读，则平均成绩应达到英国评分体系中65%或以上。
语言要求 雅思总分7.0，单项不低于6.5
课程概述
我们的人工智能理学硕士学位课程将为您提供人工智能理论和实践关键方面的扎实基础。该课程旨在应对不断发展的人工智能领域，并以安全可靠的人工智能为核心，您将掌握运用各种工具和技术评估、设计和构建智能系统的专业技能。
本课程专为具有技术背景、渴望转型进入人工智能领域的毕业生或专业人士设计，围绕人工智能的核心维度构建，涵盖人工智能基础、数据科学和机器学习。您还将学习推理、交互和自主代理（包括机器人技术），并通过探索人工智能的社会、法律和职业层面，深入了解人工智能的伦理和哲学及其在社会中不断变化的角色。
你还将参与一个大型项目，运用你的技能解决实际问题。这可能包括与外部公司或公共部门机构合作，让你有机会开发技术解决方案来应对行业难题。这将为你积累宝贵的经验和行业人脉，为你职业生涯的下一步发展做好准备。
课程设置
必修课程
个人项目（60 学分）
选修课程（选修120学分，其中包括至少 30 个人工智能模块学分和至少 30 个机器学习模块学分）
智能体与多智能体系统（15学分）
自然启发式学习算法（15学分）
模式识别、神经网络与深度学习（15学分）
人工智能的哲学与伦理（15学分）
人工智能规划（15学分）
数据挖掘（15 学分）
计算机视觉（15学分）
分布式账本与加密货币（15学分）
您可以从一系列6级模块中选择最多30个学分，但请注意，此选项有特定的规定，在选择模块之前必须仔细阅读并理解。模块通常包括：
优化方法（15学分）
人机交互（15学分）
计算模型（15 学分）
机器学习（30 学分）
智能体推理与决策（15学分）
形式化验证（15 学分）
如果您是曾在信息学系学习过且已修读并通过任何模块（6级或7级）的学生，则不允许再次修读这些模块。这违反了学术规定。
职业发展
人工智能技能的需求与供应缺口日益扩大——完成人工智能学位将为你开启通往广泛且不断增长的就业机会的大门。毕业生遍布银行、金融科技、咨询、大型软件公司和科技企业等各个领域，许多学生还创办了自己的初创公司。
我们的毕业生经常在亚马逊网络服务、德勤、毕马威、中国工商银行和小米等公司担任软件工程师、人工智能工程师、算法工程师、顾问和开发人员等职位。
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