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新国立【数据科学与机器学习理学硕士】专业介绍~

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发布者：: 张美玉

分类：: 专业介绍

2026-03-08

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一、专业概览

南洋理工大学数据科学理学硕士（Master of Science in Data Science, MSDS）是一个跨学科研究生课程，旨在培养学生在数据科学领域的扎实训练，特别是将社会科学理论与计算驱动的数据科学紧密结合。该项目由计算机与数据科学学院（CCDS）领导并主要运营，其他学院的教职员工也积极参与以支持跨学科教学。

基本信息：

学术要求

具有荣誉学士学位或4年制学士学位或同等学历，需要定量科学（如数学、统计学和物理学）、工程学或计算科学背景

语言要求

雅思6.0；托福85

2、课程设置

课程结构旨在全面覆盖数据科学生态系统的所有主要组成部分，包含5门核心课程和1个可选的顶点项目**，选修课程分为基础课程、探索课程和应用领域课程三类。

【核心课程】

行业大数据概论

数据建模的优化算法

数据管理与检索原理

机器学习原理

深度学习：基础与技术

【选修课】

数据科学与机器学习行业咨询与应用项目

机器学习高级专题

视觉数据处理与解释

定量金融数据科学

数据科学高级专题

基于机器学习的文本处理与解释

数据科学的可扩展分布式计算

大数据的随机方法与推论

矩阵计算

建模与数值模拟

博弈论及其应用

定量金融中的数值方法

自然语言处理

云计算

知识发现与数据挖掘

大数据分析技术

数据科学统计基础

应用回归分析

网络统计分析

3、就业前景

NUS有专门的网站提供招聘信息，每周邮件通知新增的职位，还有workshop提供面试简历辅导，对于就业而言非常有帮助的。

张美玉

张美玉 咨询顾问

擅长申请：: 本科,研究生

擅长专业：: 商科,计算机,传媒,理工科

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一、专业概览

南洋理工大学数据科学理学硕士（Master of Science in Data Science, MSDS）是一个跨学科研究生课程，旨在培养学生在数据科学领域的扎实训练，特别是将社会科学理论与计算驱动的数据科学紧密结合。该项目由计算机与数据科学学院（CCDS）领导并主要运营，其他学院的教职员工也积极参与以支持跨学科教学。

基本信息：

学术要求

具有荣誉学士学位或4年制学士学位或同等学历，需要定量科学（如数学、统计学和物理学）、工程学或计算科学背景

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