德克萨斯大学奥斯汀分校（UT Austin）正式官宣，全新的计算机学院（School of Computing）已获德州大学系统董事会批准，将于2026年秋季正式开学！
计算机学院新整合
作为常年稳居全美公立高校前十、计算机学科实力知名的院校，UT Austin此次并非简单增设院系，而是一场颠覆性的学科整合——
将校内原本独立的计算机科学系、信息学院、统计与数据科学系深度融合，归属于自然科学学院之下，打造一个无边界的计算学科生态。
新计算学院的核心目标是打破传统院系壁垒，聚合计算、数据、统计、信息四大领域的优势力量，应对AI时代的技术变革与社会需求。而最值得关注的亮点，莫过于师资与资源的双重升级。
计划新增50个教职岗位，面向全球吸纳计算、AI、数据科学领域的知名学者，进一步扩大教师规模，让学生能够接触到更前沿的研究成果与行业资源。
与此同时，新学院还将和多个知名机构联动，构建起覆盖全校的计算生态，包括科克雷尔工程学院的电气与计算机工程系、奥登计算工程与科学研究所、德州高级计算中心（TACC）等。
26 Fall的新生可直接申请新学院下整合后的本科、研究生项目，不仅能选择经典的计算机科学方向，还能解锁数据科学、信息科学、统计+计算等新增复合方向，轻松打造“计算+”的复合型背景。
新学院的详细课程体系、申请指南将于2026年3-5月陆续发布。
美本CS大变天
近两年来，不管是公立旗舰还是私立名校，都在疯狂砸钱成立新学院、开AI新专业、改课程体系，核心就一个：往跨学科和AI上靠！
对想申CS的留学生来说，这些新动作既是机遇，也得赶紧跟上节奏。
新学院扎堆成立
近两年最直观的变化就是：CS从原来的「系」升级成「学院」，还把数据、统计、信息这些相关学科都整合到一起，打造“计算+”超级院系。
加州大学伯克利分校
推出54年来的新学院——计算、数据科学与社会学院（CDSS），2025–2026学年正式开放！不仅把计算、数据、统计和社会科学打包整合，还能共享EECS和D-Lab的资源。
伊利诺伊大学香槟分校
靠校友捐赠的5000万美元，UIUC成立了希贝尔计算与数据科学学院（Siebel School），把CS和数据科学整合到一起，重点强化AI和跨学科研究。
南加州大学
南加大在2024年就成立了高等计算科学学院，豪掷10年10亿美元搞“计算科学前沿计划”，归在Viterbi工程学院旗下，主打AI、量子计算、区块链这些热门方向。
除此之外，加州大学圣地亚哥分校、威斯康星大学麦迪逊分校、纽约大学也都跟上节奏，成立了整合型计算学院。
AI新专业/新项目爆发式增长
随着AI爆火，产业需求也跟着涨，AI、数据科学这些细分方向直接逆袭。
近两年美国大学疯狂开相关新专业，尤其是本科AI专业，更是井喷式增长。
南加州大学
2026年秋季首次招收AI本科专业，由高级计算学院牵头，开了纯AI、商业AI两个方向。学生大一就能进实验室，还能对接谷歌、OpenAI这些大厂，甚至和马歇尔商学院搞了双认证学位，想走“AI+商科”路线的，这波可以冲！
斯坦福大学
不仅开了AI应用训练营，还新增了深度生成模型、NLP的在线直播课，更推出“现代软件开发者”新课，鼓励大家用AI写代码，培养AI时代的“超级工程师”。
加州大学圣地亚哥分校
2025年秋季就开了AI本科专业，以硬核CS为基础，还融入了AI伦理和项目制教学，是全美少数侧重技术功底的AI本科项目，隶属于新成立的SCIDS学院，还能共享超级计算机中心资源。
课程与培养模式大改革
除了新学院、新专业，知名大学的CS课程也在悄悄升级换代。
大学希望不只教你写代码，更要教你用AI解决实际问题，还重点强化跨学科和伦理教育，完美适配AI时代的人才需求。
比如斯坦福直接把AI写代码列为必备技能，教学重点改成“怎么用AI、怎么解决复杂问题”；CMU更实在，减少了纯编码的课时，加了AI系统设计、人机协作、AI治理这些实用课程，重点培养计算思维和AI素养。
哥大则取消了CS的细分方向，让大家能自由选选修课，还把数据与社会、AI伦理提到了和编程一样重要的位置；MIT强化“AI+X”跨学科模块，新增了AI+工程、生命科学、社会科学等方向，还特别强调AI伦理和社会责任。
除此之外，普渡大学、俄亥俄州立大学等也跟上了节奏，推出了全校性的AI素养战略，把AI教育融入所有本科课程，甚至把“AI实操能力”列为本科毕业的硬性要求，就是要确保每个毕业生都能玩转AI，跟上行业节奏。
总的来说，近两年美国CS圈无论是成立新学院，还是推出新专业，都是在围绕着“AI+跨学科”进行升级。
对想申CS的同学来说，这正是最合适的机遇，紧跟这些新趋势，选对适配的项目，才能在AI时代站稳脚跟。
后续朱老师也会持续跟进各院校申请细节，一起解锁更多CS申请干货！
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