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香港理工大学数据科学与分析硕士的培养目标

原创

发布者：: 李芳芳

分类：: 留学指南

2026-03-02

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香港理工大学数据科学与分析硕士项目（Data Science and Analytics, MSc，62027-DFM-DPM 组合）是一门面向未来的大数据相关课程，旨在培养具备数学、统计与计算机科学三大支柱的综合能力的专业人才。课程通过平衡三大支柱——数学与统计方法、优化技术以及计算机科学知识的融合，帮助学生掌握从海量数据中提取有用信息的能力，并将分析结果转化为实际决策。项目强调分析与批判性思维、问题解决能力的培养，使毕业生能够胜任金融、信息技术等行业的数据分析工作。

该项目设置灵活的学习模式，提供全日制1.5年的DFM与非全日制3年的DPM两种学习路径，适应不同学生的时间安排与职业规划。学制总学分31学分，申请人需通过本地或非本地途径申请，学费为每学分HK$12,900，且有1学分的学术诚信与伦理科目为免学费。对非本地申请者的要求是需注册为全日制学生，以确保学习与研究的连贯性。

课程的定位在于将统计学、优化方法与计算机科学的前沿技术结合起来，建立一个以数据为驱动的决策框架。毕业生将具备从事数据分析、数据建模、数据治理到策略制定等多层面的能力，能够在金融、信息技术等领域中的不同行业场景中创造价值。课程老师包括程式领导人冯海铎教授（Prof. QI Houduo）及副领导人刘阳教授（Prof. LIU Yang），为学生提供丰富的研究与行业对接机会。

总体而言，DSAI的硕士项目以其跨学科的课程结构、灵活的学习模式和面向实际应用的培养目标，为希望在大数据时代开展深入研究与职业发展的学者与专业人士提供了一个有竞争力的学习平台。若你对数据科学与分析有志向，此项目将帮助你在数学、统计和计算机科学之间架起通往职业成功的桥梁。需要我再帮你整理成简短摘要版本或提供申请要点吗？

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