香港科技大学的Science (Group A) with Extended Major in Artificial Intelligence(理学A组–人工智能延伸主修),是一个为期四年的跨学科本科课程。它采用创新的 "Major+AI" 模式,让你在扎实掌握一门基础理科专业的同时,系统性地获得人工智能的应用能力,成为复合型人才。
大类招生:
理学A组 – 延伸主修人工智能
理学士(数学)— 延伸主修人工智能/
理学士(物理)— 延伸主修人工智能/
理学士(海洋科学与技术)— 延伸主修人工智能"
Science (Group A) with an Extended Major in Artificial Intelligence:
BSc in Mathematics with an Extended Major in Artificial Intelligence/
BSc in Physics with an Extended Major in Artificial Intelligence/
BSc in Ocean Science and Technology with an Extended Major in Artificial Intelligence"
📖 课程核心特色
这个课程最大的特色在于"主修+延伸主修"的架构,它不是简单的"1+1",而是将AI深度融入理学学习中。
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创新的"Major+AI"模式:你首先会主修一个理学专业,包括数学、物理或海洋科学与技术,打下坚实的学科基础。与此同时,通过延伸主修人工智能,你将学习如何将AI技术创造性地应用到你主修的理学领域中。
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跨学科且实用的课程设计:课程体系强调理论与实践结合。除了专业课外,你还将修读设计思维课程和人工智能专业研讨会,培养跨学科的解决问题的能力。特色的是,在业界赞助下完成的Capstone Project+项目,能让你亲身实践,将AI应用于解决真实的行业问题。
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灵活的选择路径:你在申请时可直接选择此课程。如果入学时选择了普通的"理学A组",在首年完成基础课程后,只要成绩达标,也有机会申请转入这个AI延伸主修课程。
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学习量与学位授予:完成这个课程需要比普通理学学士多修读约21-24个学分,相当于每学期多修一门课。毕业时,你将获得"理学士(主修XX,延伸主修人工智能)"的学位,例如"理学士(数学,延伸主修人工智能)"。
📈 入学要求与竞争情况
作为科大的创新课程,它对申请者的数理能力有较高要求,竞争也相当激烈。
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HKDSE(香港中学文凭考试)基本要求:
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核心科目:需达到 "332A33" 的水平,即中文3级、英文3级、数学(必修部分)2级、公民与社会发展达标,并在两门选修科目中取得3级或以上成绩。
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指定科目要求:选修科目中,至少有一科为数学延伸部分单元一/二 (M1/M2)、生物、化学或物理。
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录取分数:经过加权后,近年录取者的分数通常在5科平均4-5级的水平。
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竞争激烈:根据联招数据,该课程近年来组别A (Band A) 的申请者与学额比例约为 4:1 至 5:1。录取者全部来自Band A。
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面试安排:课程设有选择性面试,通常在放榜后举行,主要了解学生的数理背景、学习动机和对AI的兴趣。
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国际课程与内地高考:
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国际课程 (A-Level/IB等):申请者须修读数学或物理等高级程度科目。具体分数要求因课程而异,建议参考官网。
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内地高考:高考成绩需远超一本线/特控线。来自不分文理科省份的考生。英语单科成绩需达到较高分数(如120分或以上)。
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💼 毕业生前景
凭借"理科专长+AI技能"的复合背景,毕业生的就业面非常宽广:
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多元行业:可在科技、金融、科研、环保、咨询等多个领域发展。
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热门职位:包括机器学习建模师/顾问、银行人工智能专员、深度学习科学家、数据分析师、算法工程师、环境顾问等。
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深造优势:扎实的数理基础和AI应用能力,也非常适合继续攻读数据科学、人工智能、金融科技等相关领域的硕士或博士学位。
💎 总结与建议
这个课程非常适合那些热爱基础科学(数学/物理/海洋科学),同时又希望掌握前沿AI工具,渴望在未来科技驱动的社会中成为复合型人才的你。培养你成为能将AI技术创造性地应用于科学领域的人才。
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