一、人工智能(AI)
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NUS Master of Science in AI:
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亮点:课程涵盖深度学习、计算机视觉,与Google、Amazon合作项目。
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录取偏好:理工科背景+编程能力(Python/Java),建议带论文申请。
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港科大AI硕士:
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优势:与粤港澳大湾区企业联合实验室,毕业即入职腾讯/华为。
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要求:需数学/CS背景,GRE可选但强烈建议提交。
二、金融科技(FinTech)
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港大金融科技:
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课程融合区块链、量化交易,校友网络覆盖中环投行。
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竞争激烈:GPA 3.5+,雅思7.0+GMAT720+。
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SMU金融工程:
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侧重风险管理建模,毕业生多进入新加坡金管局。
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需较强数学背景,面试含编程题。
三、数据科学(Data Science)
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城大数据科学:
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产学研结合,与商汤科技共建课程,实习资源丰富。
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接受转专业,但需补修统计课程。 选专业黄金法则:
1.
看课程设置是否与职业规划匹配(如想转码,选含Python必修课项目);
2.
查校企合作名单(优先选有大厂合作的项目);
3.
参考毕业生就业报告(如港理工BA毕业生平均薪资23万港币)。
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