从课堂到职场：麦克马斯特大学新AI硕士项目的实践路径

人工智能正在重塑全球产业的运行方式。麦肯锡的研究估计，AI在各行业的生产力潜力可达4.4万亿美元；普华永道的报告也指出，精通人工智能的专业人士不仅享有工资溢价，更在推动就业增长。在这一背景下，加拿大麦克马斯特大学（McMaster University）德格鲁特商学院（DeGroote School of Business）于近期宣布，将推出两个全新的AI领域硕士项目，为不同阶段的职业人士提供系统化的学习路径。

一、两个项目，两种定位

这是麦克马斯特大学首次开设管理硕士项目，体现了学校对AI与商业融合趋势的回应。两个项目分别面向在职专业人士和应届毕业生，在课程安排和学习方式上各有侧重。

应用人工智能与数据驱动决策管理硕士（Master of Management in Applied AI and Data-Driven Decision-Making）采用非全日制形式，首期课程将于2026年1月开学。项目时长20个月，专为拥有四年以上工作经验的在职人士设计。课程结合在线模块与在伯灵顿（Burlington）Ron Joyce Centre举办的周末驻校学习，让学习者能够在继续职业生涯的同时，系统提升在AI与数据分析领域的领导能力。

人工智能与分析学管理硕士（Master of Management in AI and Analytics，简称MMAI&A）则为全日制项目，首期课程将于2026年9月开学，时长16个月，适合处于职业早期阶段的毕业生。项目的独特之处在于其结构设计：四个学术学期之外，还包含八个月的行业实习和四个月的带薪工作期，确保学生在毕业时已积累真实的职场经验。

二、课程设置：技术与商业的融合

在课程内容上，两个项目均强调AI在商业场景中的实际应用。以全日制MMAI&A为例，核心课程覆盖了从数据获取到商业决策的完整链条，包括：

- 数据获取、管理与可视化
- 使用Python进行数据分析
- 人工智能基础
- 商业决策中的多元统计学
- 模拟与风险分析
- 商业规范性分析

选修课程则进一步细分行业应用场景，如收入与定价分析、运营与供应链分析、采购与物流分析、消费者分析、人力资源分析等。学生将获得使用Python、R、SQL、Tableau和云平台等工具的实践经验，同时培养现代商业环境所必需的沟通技能。

德格鲁特商学院院长Khaled Hassanein表示，学院致力于培养能够有效利用AI和分析技术的战略管理者。在AI正在改变劳动力市场的当下，商学院的课程项目也必须适应这一挑战。

三、申请信息：门槛与流程

对于有意申请的读者，以下信息可供参考。

全日制MMAI&A项目的申请截止时间为：
- 1轮：2025年11月26日
- 2轮：2026年2月28日（国际生最终截止日期）

申请材料包括：专业简历、两封推荐信、成绩单（GPA建议达到B平均水平，相当于麦克马斯特大学12分制中的8.0 GPA或更高）。申请人需完成Kira在线面试。

语言成绩要求：托福iBT总分100分，雅思总分7.0分。值得注意的是，该项目无需提交GRE或GMAT成绩。

两个项目均采用滚动录取和简化的数字面试流程，旨在降低入学门槛，吸引更多有动力的申请者。

四、职业前景：AI人才的广阔空间