澳门大学数据科学理学硕士（MSc in Data Science） 是2 年制、全日制、跨学科项目，由协同创新研究院数据科学中心（CDS） 开设，2026/27 学年申请截止为2026 年 3 月 13 日。
一、项目概览
学制：2 年（全日制）
学费：174,000 澳门币 / 全程（2026/27 学年，约 15.7 万人民币）
开学：每年 8 月
授课语言：英文为主（部分课程中文）
学位：理学硕士（MSc）
核心定位：数据科学基础 + 8 大应用方向，培养复合型数据人才
二、8 大专业方向（2026/27）
教学分析（Analytics in Teaching and Learning）
数据战略与合规管理（Data Strategy and Compliance）
计算语言学（Computational Linguistics）
智慧政务（Smart Governance）
金融科技（FinTech）
市场营销分析（Marketing Analytics）
医疗健康分析（Health Analytics）
智慧城市（Smart City）
三、申请要求（2026/27）
1. 学历背景
持有澳门大学认可的学士学位
优先背景：计算机、统计、数学、工程、商科、社科等
跨专业友好：非相关背景可申请，需证明数理 / 编程基础
GPA 要求：
金融科技方向：GPA≥2.8/4.0（约 75-77 分）
其他方向：GPA≥2.3/4.0（约 70 分）
2. 语言要求（非英语教学学位需提供）
雅思（IELTS）：总分≥6.0，单项≥5.5
托福（TOEFL）：纸考≥550 / 机考≥80
大学英语六级（CET-6）：≥430 分
英语专四 / 专八（TEM4/8）：合格
3. 申请材料
成绩单、在读证明 / 毕业证、学位证
语言成绩证明
两封学术推荐信
个人陈述（PS，说明方向选择与职业规划）
身份证、户口本、证件照
（可选）编程 / 科研 / 实习 / 竞赛 / 论文等补充材料
四、课程设置（总学分 36）
1. 核心必修课（12 学分，理工学院授课）
数据科学编程导论
大数据理论与技术
数据挖掘与机器学习
统计建模与数据分析
2. 方向选修课（21 学分）
按所选方向修读对应模块（如金融科技修读区块链、量化分析；计算语言学修读 NLP、语料库等）
3. 毕业项目（3 学分）
完成数据科学项目报告并通过审核
五、申请时间（2026/27）
网申开放：2026 年 1 月
截止日期：2026 年 3 月 13 日
结果通知：2026 年 5–6 月
入学：2026 年 8 月
六、就业方向
互联网 / 科技：数据分析师、算法工程师、机器学习工程师
金融：量化分析师、风控建模、金融科技产品
咨询 / 商业：商业智能、市场分析、战略咨询
政府 / 公共服务：智慧政务、大数据治理
医疗 / 教育：医疗数据分析、教育评估与优化
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李燕丹
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