在AI技术深度渗透各领域、跨学科人才成为行业刚需的当下，
香港城市大学推出的人工智能与科学理学硕士（MSc Artificial Intelligence and Science）项目，凭借“硬核AI基础+多领域科学融合”的独特定位，成为众多想深耕AI交叉领域申请者的热门选择。作为一所深耕科技创新与跨学科教育的TOP学府，港城大的这个项目精准对接全球人才需求，既夯实AI核心能力，又聚焦科学领域的实际应用，今天就结合官网信息，为大家全面拆解这个宝藏项目。
一、项目核心目标：培养AI与科学融合的创新型人才
不同于纯技术导向的AI项目，该项目以“AI赋能科学研究、解决实际科学难题”为核心，明确了三大培养目标，兼顾理论深度与实践能力：
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夯实AI基础：提供系统且严谨的人工智能基础训练，帮助学生巩固并深化AI领域的核心知识，筑牢技术根基；
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推动跨学科发展：以AI为核心，搭建跨领域知识体系，让学生既能精通AI技术，也能理解不同科学领域的核心原理，实现“AI+科学”的双向赋能；
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衔接行业与科研：聚焦培养学生开发新型AI算法、优化现有技术，并将其应用于科学领域解决实际挑战的能力，为毕业生从事行业前沿创新开发或科研工作做好充分准备。
二、申请要求：明确门槛，精准匹配目标申请者
项目的申请要求清晰且务实，重点关注申请者的学术背景、英语能力，同时要求明确自身的专业方向定位，具体如下：
1. 学术背景要求
申请者需持有认可的学士学位，优先考虑具备STEM（科学、技术、工程、数学）相关学科背景或工作经验的候选人——毕竟项目侧重AI与科学的交叉应用，扎实的STEM基础能帮助申请者更快适应课程节奏、深入掌握专业内容。
2. 英语能力要求
对于非英语教学院校毕业的非本地申请者，需满足以下任意一项英语 proficiency 要求（托福、雅思成绩有效期为两年，需在申请周期开始前两年内取得）：
3. 特殊要求：方向选择声明（Track Selection Statement）
这是该项目申请的一个重点的要求：申请者必须提交一份1页PDF格式的方向选择声明，明确两个核心内容：① 选定的四个专业方向之一；② 简要说明选择该方向的原因（一段简短阐述即可）。这一要求也体现了项目对申请者“明确职业定位、聚焦专业发展”的期待。
三、课程内容：30学分修读，四大方向精准分流
项目采用学分制，学生需修满30个学分（CUs）方可毕业，课程分为核心课程（15学分）和选修课程（15学分）两部分，同时设置四大专业方向，学生需选定一个方向，所有选修课程均需从该方向中选择，不可跨方向选课。此外，学生还可参与实习或论文项目，提升实践与科研能力。
1. 核心课程（15学分，必选）
核心课程聚焦AI基础与科学应用的核心能力，覆盖统计机器学习、实验设计、生成式AI等关键领域，为跨学科应用奠定基础，具体课程如下（每门课程3学分）：
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SDSC5001 统计机器学习I
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SDSC6008 实验设计
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SDSC6020 用于科学知识发现的人工智能
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SDSC6021 生成式人工智能
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SDSC6022 人工智能与科学研究项目
2. 四大专业方向与选修课程（15学分，四选一）
项目设置四大聚焦方向，每个方向对应不同的科学应用领域，选修课程围绕方向核心需求设置，学生可根据自身兴趣和职业规划选择，具体如下：
方向1：AI for Scientific Discovery（人工智能与科学探索）
聚焦AI在化学、物理、材料科学等基础科学领域的应用，选修课程包括：
CHEM6134 化学人工智能、PHY5503 量子技术导论、PHY5504 物理学家的数据采集与处理技能I、PHY5505 物理学家的数据采集与处理技能II、PHY5506 物理学中的数据分析与建模、PHY6502 模拟与建模的高级计算方法、PHY6603 量子信息导论、PHY6604 物理学中的机器学习、SDSC6025 材料科学人工智能（每门3学分）。
方向2：AI for Digital Medicine（人工智能与数字医学）
聚焦AI在医疗健康领域的应用，衔接数字医学发展需求，选修课程包括：
BMS5001 常见疾病与遗传医学、BMS5002 传染病管理、BMS5010 健康科学研究与管理中的人工智能、BMS5011 可穿戴技术与健康科学研究、BMS5013 健康科学数据的分析、可视化与叙事（每门3学分）。
方向3：AI for Sustainability（人工智能与可持续发展）
聚焦AI在环境保护、能源利用、气候变化等领域的应用，助力可持续发展目标，选修课程包括：
SEE5201 空气污染与大气化学、SEE5202 气候变化：科学、适应与减缓、SEE5211 环境应用中的数据分析、SEE5212 环境污染：理论、测量与减缓、SEE6101 能源产生与存储系统等共计16门课程（每门3学分），覆盖能源、环境、碳管理等多个细分领域。
方向4：Applied AI（应用人工智能）
聚焦AI在智慧城市、生物医学、量子机器学习等实际场景的应用，选修课程包括：
SDSC6004 智慧城市人工智能专题、SDSC6019 具身智能与应用、SDSC6026 社会网络分析、SDSC6027 计算科学人工智能专题、SDSC6028 医学影像与分析、SDSC6029 生物医学研究人工智能专题、SDSC6030 量子机器学习（每门3学分）。
3. 实践与科研机会
学生可通过以下两种方式参与所属方向的体验式学习，积累实战经验：① 修读两学期的论文课程（6学分）；② 修读一学年夏季学期的实习课程（3学分）。需注意的是，学生需自行寻找合适的导师指导这两类课程。
补充说明：选修课程的开设需视资源情况和报名人数而定；论文课程可选择在A+B学期或B+夏季学期修读；学生需先完成A+B学期的论文课程，方可修读夏季学期的实习课程。
四、就业前景：跨学科优势凸显，职业路径多元广阔
该项目的跨学科定位的使其毕业生在就业市场具备极强的竞争力，项目精准对接全球AI与科学融合领域的人才需求，为毕业生提供了多元且高质量的职业发展路径，具体可分为以下几个方向：
1. 核心就业岗位
毕业生可从事与AI和科学交叉相关的各类岗位，包括但不限于：AI科学家、科学领域AI工程师、生物医学/可持续发展领域数据专业人士、技术与工程领域创新负责人等，精准匹配“AI+X”的行业需求。
2. 重点就业领域
凭借扎实的跨学科能力，毕业生可进入多个高潜力领域，包括生物技术、能源、数字医学、先进材料、环境保护、智慧城市等，既能服务于科技企业、科研机构，也能进入医疗机构、政府部门，参与解决气候建模、精准医疗、智能基础设施等复杂挑战。结合香港的产业优势，毕业生还可进入金融科技、智慧医疗等本地热门领域，对接汇丰银行、腾讯金融科技、香港医院管理局等优质企业与机构。
3. 薪资与发展潜力
项目虽为新开设，但课程设计完全贴合全球劳动力市场需求，具备AI与特定科学领域双重技能的专业人才，薪资水平通常高于行业平均水平——据香港雇主调研数据，AI相关岗位起薪普遍在3.5万至5万港币/月，资深工程师年薪可达80万港币以上。
4. 科研深造路径
对于有意继续深造的毕业生，项目也提供了坚实的支撑。凭借项目积累的科研能力和跨学科知识，毕业生可顺利衔接AI、计算科学及相关领域的博士阶段学习，申请全球TOP高校的相关博士项目。
5. 产学研资源支持
港城大与行业、学术界有着紧密的合作，包括与校内科学和工程院系的深度联动，能让学生充分接触AI领域的实际应用场景和前沿研究趋势，提前积累行业资源、了解行业动态，为就业和科研奠定基础。
五、总结：适合你的“AI+科学”成长赛道？
香港城市大学的人工智能与科学理学硕士项目，最大的优势在于“精准定位、软硬兼施”——既不盲目追求纯技术的深度，也不忽视科学领域的应用需求，而是以AI为核心，搭建跨学科的知识与技能体系，让学生既能掌握硬核AI技术，又能找到明确的科学应用场景。
如果你具备STEM相关背景，对AI在科学、医疗、环保或实际应用领域有浓厚兴趣，希望成为“AI+X”领域的复合型人才，既能进入行业深耕创新，也能选择科研深造，那么这个项目值得重点关注。它不仅能让你在香港这座国际化科技创新枢纽中积累资源、拓宽视野，更能解锁AI与科学融合的无限可能，为未来职业发展筑牢根基。
最后提醒：申请时务必提前准备好方向选择声明，明确自身定位，同时确认英语成绩、学术背景等符合要求，有任何疑问可参考港城大官网的官方介绍，获取最准确的申请信息哦～
