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香港岭南大学（Lingnan University）的哲学与人工智能文学学士（BA in Philosophy and Artificial Intelligence）是一个极具前瞻性和跨学科特色的本科项目。它将传统人文学科的核心——哲学（思考存在、知识、伦理、逻辑）与前沿的计算机技术——人工智能（模拟、扩展人类智能的技术科学）深度结合。
这个项目在香港乃至整个亚太地区的高等教育中都属于较为创新的尝试，旨在培养既懂技术伦理又具备逻辑思维和编程能力的复合型人才。
以下是关于该项目的详细介绍：
文理交融： 这不是一个单纯的哲学系或计算机系项目，而是真正的交叉融合。它旨在回答这样一个时代问题：在人工智能日益普及的今天，如何从哲学的深度去设计、批判和应用这些技术？
培养目标： 培养具有深厚人文素养的AI开发者，以及精通技术的伦理思考者。毕业生不仅能编写代码，更能思考代码背后的社会影响、伦理困境和逻辑基础。
稀缺性： 这类专业在全球范围内都相对稀缺，是香港高校在AI人文领域的先锋探索。
这是一个四年制学士学位课程，课程设置通常分为三大板块：哲学核心、人工智能与技术核心、以及结合两者的交叉课程。
主要课程板块：
哲学基础：
逻辑学导论： 学习形式逻辑、演绎推理，这是编程和算法设计的基础。
伦理学： 探讨道德哲学理论，特别是机器伦理和人工智能伦理（如自动驾驶的“电车难题”、算法偏见、隐私保护）。
认识论与形而上学： 思考知识的本质、实在的结构，这有助于理解AI是否能真正“知道”或“意识”。
心灵哲学： 探讨意识、意向性，以及机器是否可能拥有思想。
人工智能与技术核心：
编程入门： 通常以Python为主，学习编程基础。
数据结构与算法： 理解计算机处理信息的基本逻辑。
机器学习基础： 了解AI如何从数据中学习。
人工智能导论： 全面介绍AI的发展历程、主要流派和应用领域。
交叉与整合课程（特色课程）：
人工智能伦理学： 深入研究AI设计中的伦理困境。
逻辑与人工智能： 探索逻辑编程和非经典逻辑在AI中的应用。
科技哲学： 反思技术发展对人类文明的影响。
AI与人类社会专题： 讨论AI对法律、政治、艺术等领域的冲击。
岭南博雅教育： 该项目将受益于岭南大学的小班教学传统，师生互动频繁，学生有大量机会与教授深入探讨哲学与AI的交叉议题。
跨学科师资： 授课老师不仅来自哲学系，还会有来自计算机科学、社会学等背景的学者，共同指导学生。
实践机会： 虽然这是一个文学学士项目，但包含编程和技术实践环节。学生可能有机会参与结合哲学思辨的AI项目工作坊，或是在科技公司、智库、政策研究机构进行实习。
针对内地高考生：
高考成绩： 需达到所属省市的一本线（特殊类型招生控制分数线）及以上。
英语成绩： 一般要求110分以上（满分150分），因为课程涉及大量阅读和讨论，英语能力非常重要。
面试： 很可能需要参加面试（全英文）。面试官会看重学生的逻辑思辨能力、对哲学问题的好奇心以及对科技发展的关注度。对于这类跨学科专业，展示出广泛的兴趣和批判性思维会比单纯展示分数更有优势。
针对国际生： 需提供A-Level、IB、DSE等相应考试成绩，并满足英语语言要求。
该专业毕业生拥有独特的“人文+技术”双重背景，就业和深造前景比较广阔：
科技行业： 担任AI伦理顾问、政策合规官、用户体验研究员、产品经理等，帮助企业在开发产品时规避伦理风险。
继续深造： 可以攻读哲学、认知科学、STS（科学技术与社会）或AI伦理方向的硕士或博士学位，从事前沿的交叉学科研究。
公共政策与法律： 进入政府机构、智库、律师事务所，参与制定和解读与人工智能相关的法律法规、伦理准则。
教育与媒体： 从事科技哲学教育，或担任科技记者、评论员，向公众解读AI技术及其社会影响。
传统技术岗位： 凭借掌握的编程和数据分析基础，也可以胜任软件工程师、数据分析师等岗位。
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