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留学顾问马澧

马澧

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暑研AI方向导师整理，包括大语言模型和机器学习等等

发布者：: 马澧

分类：: 留学新闻

2026-02-12

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西湖大学工学院

AI方向导师核心信息

一、大语言模型（LLM）与自然语言处理方向

张岳：核心研究自然语言处理、LLM推理与强化学习，代表性项目包括大语言模型的强化学习与逻辑推理、AI科学家培养计划，要求具备LLM相关研究背景。

温研东：专注大语言模型、视觉语言模型研究，开展面向人脸分析的视觉语言模型、代码对齐的大语言模型、识别任务中的表示学习等项目，要求计算机科学专业背景。

郑冶枫：深耕医学人工智能领域，重点研究多模态大语言模型在医学领域的应用，无明确额外背景要求。

齐国君：聚焦AI智能体、多模态大模型、扩散模型，主攻AI智能体的推理与训练项目，要求计算机相关专业背景。

二、计算机视觉与多模态建模方向

袁鑫：从事计算成像、计算机视觉研究，研发成像逆问题的先进算法与模型（去噪、超分辨率、压缩成像等），构建面向医学摄影、遥感、智能工业的计算成像系统，欢迎光学、电子工程或计算机科学专业学生。

修宇亮：专注计算机视觉、计算机图形学、虚拟数字人/动物方向，开展动画人物骨骼重定向及动作风格迁移、基于视频的人-物-景联合三维重建、四足动物三维重建与驱动等项目，无明确额外背景要求。

杨林：研究人工智能、计算机视觉、多模态建模、病理图像处理，探索生物医学跨尺度多模态整合建模方法、基于MLLM/LLM的网络动力学量化技术、生成式AI在生物医学多源异构数据标准化及知识库构建中的应用，要求具备Python编程基础，掌握计算机编程理论（算法、数据结构）、机器学习，有统计学、数字图像处理基础者优先。

陈安沛：主攻计算机图形学、计算机视觉、空间智能，开展全景图像的3D高斯溅射技术、导航基础模型等项目，要求熟悉3D视觉或图形学。

三、机器学习与优化方向

林涛：专注深度学习优化、协同学习，研究协同智能体、生成模型基础理论、深度学习优化理论，无明确额外背景要求。

王欢：研究高效人工智能、多模态人工智能、机器学习系统、移动计算与低功耗计算，开展移动端多模态大模型推理加速、免训练的视频大模型推理加速、AI编译器与代码生成、超低功耗AI算法与环境科学交叉研究等项目，要求信息学部相关方向（CS/EE/控制等专业），熟悉C/C++/操作系统/计算机体系结构/编译器者优先，且需计划读博并以发表论文为目标。

马澧 美研部中期主管

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2026-02-12

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一、大语言模型（LLM）与自然语言处理方向

张岳：核心研究自然语言处理、LLM推理与强化学习，代表性项目包括大语言模型的强化学习与逻辑推理、AI科学家培养计划，要求具备LLM相关研究背景。

温研东：专注大语言模型、视觉语言模型研究，开展面向人脸分析的视觉语言模型、代码对齐的大语言模型、识别任务中的表示学习等项目，要求计算机科学专业背景。

郑冶枫：深耕医学人工智能领域，重点研究多模态大语言模型在医学领域的应用，无明确额外背景要求。

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二、计算机视觉与多模态建模方向

袁鑫：从事计算成像、计算机视觉研究，研发成像逆问题的先进算法与模型（去噪、超分辨率、压缩成像等），构建面向医学摄影、遥感、智能工业的计算成像系统，欢迎光学、电子工程或计算机科学专业学生。

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杨林：研究人工智能、计算机视觉、多模态建模、病理图像处理，探索生物医学跨尺度多模态整合建模方法、基于MLLM/LLM的网络动力学量化技术、生成式AI在生物医学多源异构数据标准化及知识库构建中的应用，要求具备Python编程基础，掌握计算机编程理论（算法、数据结构）、机器学习，有统计学、数字图像处理基础者优先。

陈安沛：主攻计算机图形学、计算机视觉、空间智能，开展全景图像的3D高斯溅射技术、导航基础模型等项目，要求熟悉3D视觉或图形学。

三、机器学习与优化方向

林涛：专注深度学习优化、协同学习，研究协同智能体、生成模型基础理论、深度学习优化理论，无明确额外背景要求。

王欢：研究高效人工智能、多模态人工智能、机器学习系统、移动计算与低功耗计算，开展移动端多模态大模型推理加速、免训练的视频大模型推理加速、AI编译器与代码生成、超低功耗AI算法与环境科学交叉研究等项目，要求信息学部相关方向（CS/EE/控制等专业），熟悉C/C++/操作系统/计算机体系结构/编译器者优先，且需计划读博并以发表论文为目标。

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