康奈尔大学生物统计学和数据科学硕士_杨依宁的博客-新东方前途出国

康奈尔大学（Cornell University）成立于1865年，位于美国纽约州伊萨卡市，是一所私立与公立并存的研究型大学，也是常春藤联盟成员之一。学校学科结构多元，涵盖人文与社会科学、自然科学、工程、农业与生命科学、建筑、酒店管理、商学和法学等领域，强调理论研究与实践应用的结合。康奈尔大学重视跨学科合作和公共服务传统，鼓励学生在教学、科研与社会议题之间建立联系，通过校内外研究项目、实地学习和社区参与，形成兼具学术研究能力和社会意识的学习与发展路径。

康奈尔大学的生物统计学和数据科学硕士课程（MS in Biostatistics and Data Science）提供专业的生物统计学和数据科学技术培训，这些技术对于收集、管理和分析生物医学和健康数据至关重要。课程为学生在健康相关领域及其他领域从事数据科学职业奠定了基础。

生物统计学和数据科学硕士课程独具特色，它专注于数据挖掘和机器学习技术，同时又保留了传统生物统计学课程的严谨性。来自世界各地的学生加入这个学习方向，他们的背景包括科学（例如统计学、数学、生物学等）、工程学、健康和医学。毕业生已做好充分准备，可在公共和私营生物医学、医疗保健、保险和制药行业从事数据科学相关工作，无论是在学术界还是工业界。

康奈尔大学提供全面的统计概念和编程实践培训。在生物统计学和数据科学硕士课程中，学生将：

运用先进的统计学和数据科学方法来应对现代数据挑战。
在经验丰富的生物统计学家和数据科学家的指导下，获得宝贵的实践经验。
在教师指导下参与研究项目，积累该领域的经验。
纽约市毗邻知名教育机构和全国一些最大的制药中心，可谓得天独厚。
通过较低的师生比，与多元化的教师队伍建立紧密的专业关系。
接触卫生服务研究、成本效益和比较效果等专业领域。

申请要求

申请截止日期：12月1日 / 2月1日

学术背景：建议申请者至少修读过两个学期的微积分课程（包括多元微积分）、一门线性代数课程、一门概率论或统计学课程，并具备一定的编程经验（R、Python、MATLAB 或类似语言）。综合条件出色的申请者如果缺少其中一两项先决条件，我们仍会录取，但希望他们能在项目开始前或初期完成必要的准备工作。对于编程经验有限的被录取学生，校方会提供免费的 R 和 Python 在线课程，学生可以在项目开始前的暑假期间完成这些课程。

语言成绩：需要提交，但该专业未设定最低分数要求

GRE：选择性提交

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