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#电力系统预测与数据分析研究
📌 【为什么值得做?】
随着能源数字化转型加速,数据驱动的预测与分析成为电力系统高效运行的核心支撑
🔍 项目内容
学生将学习电力系统数据特征与预处理方法,掌握传统统计模型与机器学习算法在预测任务中的应用,深入理解需求响应、分布式能源聚类等数据分析场景。通过实践掌握数据采集、特征工程、模型训练与优化的完整流程,运用 Python 等工具实现预测模型构建与效果评估,完整体验从数据到决策的分析闭环。
🧑🎓导师介绍
导师目前在海外实验室担任高级工程师。拥有广泛的研究/学术和专业/行业经验,曾在IEEE Trans. 等国际期刊上发表文章。
🎓适合对象
计划申请电气工程或计算机科学相关专业的学生,对能源、电力、和AI的关系感兴趣
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