统计科学
MSc Statistical Science
培养目标
牛津大学统计科学理学硕士项目为期一年,侧重现代计算密集型的理论和方法。牛津大学统计科学理学硕士项目旨在培养学生解决现实世界统计问题的能力。牛津大学统计科学理学硕士专业为学生提供在应用和计算统计学、统计机器学习以及统计推断基本原理方面的高级培训。完成牛津大学统计科学理学硕士项目时,学生应该能够选择适当的统计方法解决数据分析问题。
申请要求
具有一等荣誉本科学位,需要包含高级数学和统计内容的学位课程背景
成功的申请者需要对数学、概率论和统计学的基本部分具备很好的理解
雅思:7.5(7)
课程设置:
应用统计学
Applied Statistics
统计推断的基础
Foundations of Statistical Inference
统计编程
Statistical Programming
计算统计数据
Computational Statistics
统计机器学习
Statistical Machine Learning
贝叶斯方法
Bayes Methods
数学遗传学中的随机模型
Stochastic Models in Mathematical Genetics
网络分析的概率和统计
Probability and Statistics for Network Analysis
学习的算法基础
Algorithmic Foundations of Learning
统计机器学习的高级主题
Advanced Topics in Statistical Machine Learning
先进的模拟方法
Advanced Simulation Methods
牛津大学统计科学理学硕士项目为期一年,侧重现代计算密集型的理论和方法。牛津大学统计科学理学硕士项目旨在培养学生解决现实世界统计问题的能力。牛津大学统计科学理学硕士专业为学生提供在应用和计算统计学、统计机器学习以及统计推断基本原理方面的高级培训。完成牛津大学统计科学理学硕士项目时,学生应该能够选择适当的统计方法解决数据分析问题。
就业服务:理学硕士毕业生在金融、经济、政府、科学和工业领域就业。硕士学位也是攻读博士学位的一个有用的跳板,大约有三分之一的学生选择了这条路。
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