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科研成果｜澳門理工大學團隊研發人工智能模型預測乳癌風險研究成果獲國際權威期刊《自然通訊》刊登

发布者：: 陈治君

分类：: 留学指南

2026-02-07

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澳門理工大學團隊

研發人工智能模型

預測乳癌風險

研究成果獲國際權威期刊

《自然通訊》刊登

澳門理工大學應用科學學院智能醫學計算實驗室主任檀韜，聯同荷蘭癌症研究所等組成研究團隊，成功開發深度學習研究模型—"Mammo-AGE"。此模型能透過常規的乳房X光攝影偵測腫瘤，更可從影像中評估乳房的"生物年齡"，為乳癌風險評估、早期檢測，以及個性化篩查帶來嶄新突破。研究成果獲國際頂尖學術期刊《Nature Communications》（《自然通訊》）刊登。

乳腺癌一直是全球女性健康面臨的嚴峻挑戰，及早發現是成功治療的關鍵。澳門理工大學及國際科研團隊研發的"Mammo-AGE"是一種尖端的深度學習模型，能分析健康女性的乳房X光影像，推估乳房組織的"生物年齡"。研究團隊使用了來自歐、美、亞洲等地超過9.5萬張影像進行開發與驗證，結果顯示"Mammo-AGE"推估的"乳房年齡"準確性極高。研究成果有助評估乳房組織的整體健康與老化程度，為乳癌風險預測提供更全面的視角。

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預測乳癌風險

研究成果獲國際權威期刊

《自然通訊》刊登

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乳腺癌一直是全球女性健康面臨的嚴峻挑戰，及早發現是成功治療的關鍵。澳門理工大學及國際科研團隊研發的"Mammo-AGE"是一種尖端的深度學習模型，能分析健康女性的乳房X光影像，推估乳房組織的"生物年齡"。研究團隊使用了來自歐、美、亞洲等地超過9.5萬張影像進行開發與驗證，結果顯示"Mammo-AGE"推估的"乳房年齡"準確性極高。研究成果有助評估乳房組織的整體健康與老化程度，為乳癌風險預測提供更全面的視角。

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