英国机器人相关硕士课程选择
机器人领域融合了机械工程、电子、计算机科学与人工智能,是当前创新最活跃的交叉学科之一。英国的多所大学在此领域提供了各具侧重点的硕士课程,有的强调与物联网等前沿方向的结合,有的注重于自主系统的开发,有的则与产业界紧密连接。以下介绍五所英国大学的相关硕士项目。
1. 利物浦大学:机器人与物联网理学硕士
利物浦大学的这个新课程将机器人学与物联网这两个快速发展的学科相结合,旨在培养能够应对复杂系统设计与集成挑战的工程人才。
课程核心与特色:课程通过核心模块构建学生在机器人系统、嵌入式计算机系统、数字系统设计、微处理器系统及物联网方面的基础知识。学生将学习用于设计和仿真复杂系统的工具,并理解机器人及物联网应用中的数字系统。在第二学期,课程会引入工业机器人学,学生还可以通过选修模块,在图像处理、通信网络原理或神经网络应用等领域发展专长。课程最终以一项深入的硕士研究项目结束。
职业发展路径:该课程为学生在工程、机器人、研发、项目管理等多个领域打下职业基础。毕业生可任职于机器人系统公司、运用先进技术解决工程问题的企业,或从事相关学术研究工作。
入学须知:该课程为全日制,学制12个月,每年九月开学。它面向已具备电子或密切相关学科良好知识基础的毕业生。课程目前正等待英国工程委员会的认证,符合成为特许工程师的进一步学习要求。
2. 伦敦国王学院:机器人学理学硕士
伦敦国王学院的课程旨在提供机器人及智能自主系统领域的全面知识,特别注重硬件与软件技能的结合,以及在实际场景中的部署能力。
课程核心与特色:课程涵盖机器人学的关键领域,包括运动学与运动规划、动力学与控制、传感与感知、智能与自主性等。教学强调实践,学生将通过实验室和工作坊学习使用机器人操作系统等工具。课程包含两个主要项目:一个贯穿学期的、以团队形式构建能处理复杂任务的机器人的小组项目;以及一个最终的个人深度研究项目,学生有机会使用学院先进的机器人实验室设备。
职业发展路径:毕业生将具备在机器人广泛领域内就业的技能,包括人工智能、仿人机器人、自动化制造、数据分析与传感等方向。
入学须知:课程为全日制一年制。它适合具有工程或相关科学背景的毕业生,并已获得英国工程与技术学会的认证,满足特许工程师注册的进一步学习要求。
3. 阿斯顿大学:机器人与自主系统理学硕士
阿斯顿大学的课程响应产业对机器人与自主系统领域专业人才的需求,课程设计强调弥合多学科知识差距,并提供丰富的实践机会。
课程核心与特色:课程内容涉及智能传感器与控制、车辆自动化、工业机器人应用、自主系统设计及机器学习等多个方面。其特色是注重实践体验,通过“构思-设计-实现-运作”的方法,学生有机会从零开始构建一个自主系统。大学与工业界有紧密联系,学生可接触到包括自主车辆在内的多种先进设备。课程还提供延长至22个月的专业实践路线,让学生积累宝贵的工作经验。
职业发展路径:毕业生将能够在汽车、机器人、航空航天、国防等多个对机器人与自主系统有大量需求的行业开展职业生涯。
入学须知:课程为全日制一年制,每年一月开学。申请人通常需拥有英国二级荣誉学位或同等学历,具有计算机科学或工程背景者会被优先考虑。大学也认可丰富的相关专业经验。
4. 南安普顿大学:机器人与自主系统理学硕士
南安普顿大学新开设的这一课程专注于机器人及自主系统领域,旨在培养学生在此前沿工程领域的专业能力。
课程核心与特色:虽然具体课程设置待进一步更新,但该课程明确针对机器人与自主系统这一快速发展的领域。课程预计将结合理论教学与实践,培养学生设计、分析和管理先进机器人与自主系统的能力。
职业发展路径:完成该课程的学生,将有望在自动化、智能制造、无人系统研发、高级机器人集成等广泛领域寻求职业机会。
入学须知:课程要求申请者拥有2:1学位或同等国际资格,相关学科包括机电一体化、计算机科学、电气电子工程、机械工程等。英语语言要求为雅思总分6.5,单项不低于6.0。
5. 格拉斯哥大学:机器人与人工智能理学硕士
格拉斯哥大学提供的这一课程,将机器人技术与人工智能紧密结合,反映了当前领域发展的主流趋势。
课程核心与特色:课程旨在探索机器人学与人工智能交叉领域的前沿知识。学生将学习如何将人工智能算法、机器学习技术应用于机器人系统,使其具备更高级的感知、决策和自主行为能力。
职业发展路径:毕业生适合在服务机器人、工业自动化、智能系统开发、人工智能应用等方向就业,其跨学科技能在科技公司、研发机构和新兴的创新企业中有广泛需求。
入学须知:申请者通常需要具备工程、计算机科学或相关领域的本科学位背景,并显示出在编程和数学方面的较强能力。具体的课程结构和入学要求需以大学官方最新信息为准。
课程选择建议
选择机器人硕士课程时,需仔细考量其侧重点与个人兴趣的匹配度。
若对机器人与物联网、嵌入式系统的集成应用感兴趣,利物浦大学的课程提供了明确路径。
若希望接受软硬件结合全面、研究与实践并重的训练,并利用伦敦的产业资源,伦敦国王学院是值得考虑的选择。
若看重紧密的产业合作、充足的实践机会以及可能的工作实习,阿斯顿大学的课程设计颇具吸引力。
若对自主系统这一特定方向有浓厚兴趣,可以关注南安普顿大学的新课程。
若立志深耕机器人的人工智能赋能,格拉斯哥大学的交叉学科方向可能更为合适。









