香港科技大学（广州）红鸟计划作为跨学科研究型硕士项目的标杆，其面试流程以“项目制评估+学术深度考察”为核心，通过全天候沉浸式挑战筛选具有创新潜力和学术素养的申请者。以下结合2025 - 2026年最新面试案例，从流程设计、考核维度、应对策略三方面展开深度解析。
一、面试流程：双环节联动评估
红鸟计划面试分为上午的小组项目挑战与下午的个人学术答辩两大模块，全程采用线下模式，地点设在港科广的Highbay创新实验室。
1. 上午：未来城市构建挑战
- 随机分组与物资分配：4-6人一组，通过系统随机分配，每组获得基础材料包（积木、纸板、棉线、弹簧、轨道等）及主题关键词。例如，2025年某组抽中“智能工业化+寒冷的”，需在75.5cm×51.5cm×43cm的空间内搭建包含5个功能模块的立体模型。
- 动态任务设计：
- 基础任务：构建能触发下一组装置的机械结构，最后一组需激活指定开关。
- 挑战任务：抽取其他小组作为观察对象，为其设计灾难应对方案（如地震、核污染），并在20分钟内完成方案整合。
- 评估维度：
- 团队协作：观察成员分工、冲突解决及资源整合能力。例如，某组因胶枪故障临时改用磁铁固定，获评委“灵活应变”评价。
- 创新思维：模型需体现对主题的深度理解。如“海洋科技+宁静的”组通过蓝色积木模拟深海环境，用弹珠滚动模拟洋流，被赞“科学性与艺术性结合”。
- 沟通能力：个人陈述环节需清晰说明负责模块的设计逻辑与贡献，组员互评需具体到细节（如“A同学主导弹簧校准，确保触发精度”）。
2. 下午：个人学术答辩
- 5分钟全英文PPT展示：内容需涵盖个人背景、科研经历及未来研究方向，重点阐述在“人类未来健康技术”“可持续生活”“智能工业化”三领域中选择某一攻读MPhil的原因。例如，某生物医学工程背景申请者以“AI辅助癌症早期诊断”为切入点，结合港科广医疗枢纽资源，展示研究连贯性。
- 10分钟问答环节：
- 学术深度：评委围绕研究计划书（RP）展开追问，如“你提出的算法在数据量不足时如何优化？”“与现有研究相比，创新点是什么？”某计算机方向申请者因未能清晰解释“图神经网络在社交网络分析中的局限性”，被质疑研究可行性。
- 职业规划：需明确读博、科研或创业方向，并展现对港科广资源的了解。例如，回答“未来计划”时提及“希望加入数据科学枢纽，与XX教授合作开发低碳城市模拟系统”。
- 跨学科意识：针对非传统背景申请者，考察其对跨学科的理解。如某金融背景申请者被问“如何将区块链技术应用于可持续供应链管理”，需结合具体场景作答。
二、考核维度：三维能力模型
红鸟计划通过面试评估申请者的“硬实力+软技能+潜力值”：
- 学术硬实力：科研经历的真实性、研究问题的深度、技术方法的创新性。例如，某申请者因在RP中引用过时文献被追问“是否了解该领域最新进展”，需现场调整论述逻辑。
- 跨学科软技能：团队协作中的角色定位、沟通效率、问题解决能力。某组因成员坚持己见导致进度滞后，评委在互评环节直接指出“领导力缺失”。
- 创新潜力值：对未来领域的洞察力、研究计划的可行性、与港科广资源的匹配度。如某申请者提出“基于脑机接口的抑郁症辅助治疗”，评委追问“如何解决伦理问题”，需结合具体技术路径回答。
三、应对策略：精准准备与场景模拟
- 小组挑战：动态调整策略：
- 前期分工：避免过度讨论，1-2人主导搭建，其余成员准备挑战任务方案。例如，某组在120分钟内分配40分钟搭建、30分钟测试、50分钟应对挑战，最终获评“效率最 高”。
- 意外处理：预留20%时间应对材料缺陷（如积木断裂、弹簧弹性不足），可提前准备替代方案（如用棉线替代弹簧）。
- 个人答辩：内容与形式并重：
- PPT设计：采用“问题-方法-创新”逻辑链，每页配可视化图表（如技术路线图、数据对比图）。例如，某申请者用动态流程图展示“从数据采集到模型部署”的全过程，获评委“逻辑清晰”评价。
- 问答预演：针对高频问题（如“研究意义”“技术瓶颈”）准备3种回答版本，结合具体案例（如“在XX项目中通过优化算法将计算时间缩短30%”）增强说服力。
- 资源整合：突出港科广特色：
- 导师匹配：提前研究四大枢纽（数据科学、生命科学、智能交通、先进制造）的学术方向，在答辩中提及具体实验室（如“希望加入XX教授的可持续能源实验室”）。
- 跨学科连接：强调自身背景与目标领域的交叉点。例如，某材料科学申请者提出“将纳米材料应用于智能工业化中的传感器开发”，展现跨学科思维。
总结：红鸟计划的选拔逻辑
红鸟计划面试的本质是“未来研究者能力预演”，通过高强度挑战筛选出兼具学术深度、创新潜力与团队协作能力的“π型人才”。申请者需在准备中展现“问题导向”思维，将个人经历与港科广的跨学科生态紧密结合，方能在竞争中脱颖而出。
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徐晓静
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