在全球碳中和目标与能源转型的驱动下，香港作为国际金融与科技创新中心，其高校在储能领域的教育布局紧跟时代需求。目前，香港城市大学、香港理工大学已开设多个聚焦储能技术的硕士专业，涵盖先进储能系统、能源材料开发、智能电网应用等方向，为能源行业培养复合型技术人才。以下从专业特色、课程设置、申请要求及就业前景四个维度展开详细分析。
一、香港城市大学：人工智能与科学理学硕士（储能方向）
所属学院：数据科学系联合多学院开设
专业特色：
该专业以“AI作为科学研究工具与创新产品核心功能”为双支柱理念，构建跨学科培养体系。储能方向聚焦AI在能源系统优化中的应用，例如通过机器学习预测电池寿命、优化储能系统充放电策略等。课程依托香港人工智能与科学研究院的科研资源，与宁德时代、比亚迪等企业建立联合实验室，实现产学研深度融合。
核心课程：
- 科学发现模块：能源材料计算模拟、电化学能量转换原理
- 应用人工智能模块：深度学习在储能管理中的应用、能源大数据分析
- 专修方向：
- 先进储能技术：固态电池、钠离子电池、液流电池技术
- 可持续性能源系统：微电网设计、可再生能源与储能协同优化
申请要求：
- 学术背景：优先录取STEM相关学科（如材料科学、电气工程、计算机）背景的申请者，需展示数学建模或编程能力（如Python、MATLAB）。
- 语言成绩：雅思6.5分/托福iBT 79分/大学英语六级450分。
- 申请截止：2026年3月31日（非本地生）。
- 学费：384,000港币/年。
就业前景：
毕业生可进入电池制造企业（如宁德时代、三星SDI）、电动汽车公司（特斯拉、比亚迪）担任储能系统工程师，或在能源存储公司（如香港电灯、中华电力）从事电网级储能项目规划。部分毕业生选择继续攻读博士学位，深耕能源材料领域。
二、香港理工大学：可持续能源理学硕士
专业代码：MSc in Sustainable Energy
所属学院：工程学院
专业特色：
作为香港首 个聚焦储能技术的硕士专业，该课程覆盖“制氢-储氢-用氢”全链条，强调技术与管理复合能力培养。课程设计融合欧盟电池法案、碳关税等政策分析，培养具备国际视野的储能技术人才。
核心课程：
- 先进储能技术模块：
- 固态电池材料开发（钙钛矿、锂硫电池）
- 氢能存储与运输（质子交换膜技术、液态有机氢载体）
- 储能系统集成（微电网控制、虚拟电厂技术）
- 能源政策模块：
- 全球气候变化与能源转型
- 碳交易市场机制与储能经济性分析
- 选修方向：
- 人工智能与数据分析：利用机器学习优化储能系统效率
- 节能建筑：结合BIPV（光伏建筑一体化）技术设计零碳建筑
申请要求：
- 学术背景：工程分支（如电气工程、化学工程）或相关理学背景（如物理学、材料科学），需具备基础电路知识。
- 语言成绩：雅思6.0分/托福iBT 80分。
- 申请轮次：
- 优先轮：2025年10月15日（适合背景突出者）
- 主轮：2026年1月15日（普通申请者）
- 补录轮：2026年4月30日（名额有限）
- 学费：255,000港币/1.5年。
就业前景：
毕业生可进入三大领域：
- 能源产业：在光伏/风电企业（如龙源电力、金风科技）设计储能配套方案；
- ESG咨询：为普华永道、德勤等机构提供绿色金融与碳管理服务；
- 学术科研：继续攻读博士学位，或加入香港科技大学、香港中文大学的能源实验室。
三、香港理工大学：智能机器人工程理学硕士（储能应用方向）
专业代码：MSc in Intelligent Robotics Engineering
所属学院：工程学院
专业特色：
虽然专业名称聚焦机器人，但其“软机器人”与“具身人工智能”模块与储能领域高度相关。例如，课程涵盖柔性传感器在电池状态监测中的应用、自主移动机器人在储能设施巡检中的技术等。
核心课程：
- 机器人机制设计：柔性执行器开发（适用于电池组装自动化）
- 运动规划算法：多机器人协同充电策略优化
- 选修方向：
- 能源机器人：无人机在光伏板清洁与故障检测中的应用
- 人机交互：AR技术辅助储能系统运维
申请要求：
- 学术背景：机械工程、自动化或计算机科学背景，需提交机器人项目代码或设计图纸。
- 语言成绩：雅思6.0分/托福iBT 80分。
- 学费：与可持续能源专业相同（255,000港币/1.5年）。
就业前景：
毕业生可进入储能设备制造企业（如ABB、西门子）从事自动化生产线设计，或在科技公司（如大疆、优必选）开发能源巡检机器人。
四、专业选择建议
- 技术导向型：优先选择香港城市大学“人工智能与科学”或香港理工“可持续能源”，课程深度覆盖电池材料与系统集成。
- 跨学科转型：若背景为计算机或数据科学，可申请城大专业，利用AI优势切入储能领域。
- 职业规划：计划进入制造业者选理工专业，倾向金融或咨询者选城大专业（课程含政策分析模块）。
香港高校储能专业通过“技术+政策+AI”的复合培养模式，精准对接大湾区新能源产业需求。申请者需结合自身背景与职业目标，提前准备作品集（如电池实验报告、机器人项目代码）或科研经历证明，以提升竞争力。
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徐晓静
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