随着粤港澳与长三角科创融合加速，香港大学在内地布局的计算与数据科学（CDS）本科项目正式面向内地高考生与国际生开放，依托港沪/深港双城培养、全球师资与本硕贯通体系，成为数据智能领域极具竞争力的留学选择。本文从招生标准、跨地域培养、学位认证、上学通道四大维度，全面解读这一前沿专业的核心价值与报考要点。
一、招生门槛：高考生与国际生双轨并行，精准匹配科创人才需求
港大计算与数据科学本科（含Delta+港沪科技菁英计划）采用多元申请通道，兼顾内地高考体系与国际课程体系，标准清晰且兼顾学术潜力与数理素养。
面向内地高考生，录取以高考成绩为核心依据，要求总分超所在省份特控线/一本线120–150分（750分制建议600+），英语单科不低于120分（热门方向建议130分）；采用提前批申请+官网报名双轨，与内地统招互不冲突，部分方向需参加英文面试，重点考察数理逻辑、编程基础与学术动机。专业优先录取数学、物理优势考生，匹配数据科学与人工智能的核心能力要求。
面向国际生，认可A-Level、IB、AP/SAT、DSE等主流课程：A-Level要求2A*1A（含数学/高数必修），IB总分38分及以上，AP需3门5分+SAT1450+；语言标准为雅思总分6.5（单项不低于6.0）、托福iBT 93+，全程英文授课，无额外语言预科。两类生源统一编班、同标准培养，打造国际化课堂生态。
二、跨地域培养：港本部+内地校区双城联动，理论与产业深度融合
该专业采用2.5+1.5创新学制，前两年半在香港大学本部夯实数理、编程、算法与人工智能基础，完成核心课程与科研入门；后一年半转入港大内地教学研究基地（上海张江/深圳湾区），修读高阶课程、参与企业项目与毕业设计，实现学术与产业无缝衔接。
内地校区配备港大全职师资，课程体系、考核标准与本部完全一致，全英文教学；依托长三角/大湾区科创集群，对接头部科技企业，提供6–7个月带薪实习，覆盖机器学习、大数据分析、网络安全、金融科技等方向。学生可自由选择计算机科学（BEng CompSc） 或人工智能与数据科学（BEng AI&DataSc） 方向，大一末确认专业，兼顾学术深度与职业适配性。这种“香港学术根基+内地产业场景”的模式，既保留港大国际学术标准，又贴近国内就业与科研需求。
三、学位证书：本部同质学位，教育部认证，全球通行
毕业生获颁香港大学官方学士学位证书，与香港本部完全一致，无校区区分；学位受香港工程师学会认证（计算机科学方向已认证，AI与数据科学方向首届毕业即启动认证），同时获教育部留学服务中心学历学位认证，内地上学、考公、就业、落户均认可，全球高校与企业通用。
区别于中外合作办学的双证模式，该项目为港大单一学位，学籍注册、教学管理、学术标准均由港大本部统一负责，含金量与国际认可度对标本部同类专业，同时享受内地校区生活成本更低、实习资源更集中的优势。
四、本硕衔接通道：五年本硕贯通，直升港大硕士，降低学习成本
依托Delta+菁英计划，头部本科生享有本硕直通绿色通道：大四可预修2门硕士学分课程，成绩达标者获计算机科学硕士（MSc CompSc）有条件录取，可以预计五年完成本科+硕士，比常规路径节省1年时间。
本硕衔接面向专业前30%–50%学生开放，无需额外统考，侧重学术表现与科研潜力；硕士阶段可选择香港、内地校区或双城就读，课程聚焦AI系统、数据工程、网络安全等应用方向，适配学术深造与高端就业。此外，学生可参与港大与全球高校的交换项目，拓展海外科研经历，为申博或跨国就业加码。
五、报考价值总结：国际化底色+内地场景，数据人才最优解之一
香港大学内地校区计算与数据科学本科，以港大本部学位、双城培养、产业实习、本硕贯通为核心优势，既规避纯内地高校国际化不足的短板，又解决纯香港就读成本高、实习对接不便的问题，适合目标数据科学、人工智能、软件工程，希望兼顾国际视野与内地发展的学生。
对于高考生，这是“低分冲头部名校、高分保硬核专业”的优质选择；对于国际生，是衔接内地科创生态、降低留学成本的理想路径。随着数字经济与人工智能成为国家战略支柱，具备港大学术背书、跨域实践能力与本硕学历的毕业生，将在科技企业、金融机构、科研院所、互联网平台等领域具备核心竞争力。
2026年该专业招生名额有限，建议考生提前准备高考成绩、英语能力与个人陈述，关注港大内地招生官网时间节点，把握这一稀缺机会。
