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丹麦科技大学Master of Science (MSc) in Bioinformatics 专业解读

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发布者：: 闫津

分类：: 专业介绍

2026-02-02

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作为生物信息学专业的学生，学生将接触到这一聚焦生物数据计算分析的研究领域。生物信息学已成为一项核心必备能力，因为如今绝大多数生物医学研究都离不开它的应用。与过去聚焦单个基因或蛋白质的研究方向不同，系统生物学聚焦于对完整生物系统的理解，例如蛋白质复合物、代谢途径或基因调控网络等，这也是你在学习过程中会接触到的重要研究领域。生物信息学专业课程具有高度跨学科特性，融合了分子生物学、遗传学、计算机科学、数学和统计学等多个领域的知识。

在学习过程中，你将掌握运用计算机方法和数学模型，分析高通量技术产生的大量生物数据的能力。这类生物数据包括 DNA 和蛋白质序列、mRNA 水平、翻译后修饰列表、蛋白质 - 蛋白质相互作用数据以及代谢途径信息等。此外，患者病历和科学文献本身也属于可通过计算机方法进行分析的数据类型。尽管课程核心聚焦计算分析，但扎实理解背后的分子生物学原理，以及产生这些大量数据所用到的实验方法也十分重要。因此，学生将有机会在实验室中独立或与他人协作开展工作，确保数据分析与实验工作之间的紧密衔接。更重要的是，在学习期间，学生将有机会与丹麦本土及国际企业开展协作，无论是作为课程学习的一部分、独立项目研究阶段，还是撰写毕业论文期间，都能获得这样的合作机会。

丹麦科技大学是北欧知名的工科院校与全球理工强校之一，凭借出色的学术声誉跻身欧洲理工大学联盟及北欧五校联盟。学校坐落于丹麦首都哥本哈根北部的Kongens Lyngby，以教育、科研、科技咨询及创新为核心使命，下设 30 个部门及研究中心，现已发展为覆盖生命科学工程、石油天然气、化学工程、土木工程、电气工程、风能、化学及计算机科学等多个领域的高等学府。

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作为生物信息学专业的学生，学生将接触到这一聚焦生物数据计算分析的研究领域。生物信息学已成为一项核心必备能力，因为如今绝大多数生物医学研究都离不开它的应用。与过去聚焦单个基因或蛋白质的研究方向不同，系统生物学聚焦于对完整生物系统的理解，例如蛋白质复合物、代谢途径或基因调控网络等，这也是你在学习过程中会接触到的重要研究领域。生物信息学专业课程具有高度跨学科特性，融合了分子生物学、遗传学、计算机科学、数学和统计学等多个领域的知识。

在学习过程中，你将掌握运用计算机方法和数学模型，分析高通量技术产生的大量生物数据的能力。这类生物数据包括 DNA 和蛋白质序列、mRNA 水平、翻译后修饰列表、蛋白质 - 蛋白质相互作用数据以及代谢途径信息等。此外，患者病历和科学文献本身也属于可通过计算机方法进行分析的数据类型。尽管课程核心聚焦计算分析，但扎实理解背后的分子生物学原理，以及产生这些大量数据所用到的实验方法也十分重要。因此，学生将有机会在实验室中独立或与他人协作开展工作，确保数据分析与实验工作之间的紧密衔接。更重要的是，在学习期间，学生将有机会与丹麦本土及国际企业开展协作，无论是作为课程学习的一部分、独立项目研究阶段，还是撰写毕业论文期间，都能获得这样的合作机会。

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