在港岛西环,一座被山海包围的商学院里,代码与现金流共用同一台服务器。2026 Fall,香港大学经管学院正式开出一年制理学硕士——商业人工智能(Master of Artificial Intelligence in Business,MAIB)。30学分、5门核心、N门选修、再加“AI创业”顶点项目,让学生把机器学习、战略管理、区块链、营销洞察写成同一份可路演BP。
一、课程骨架:5核+N选,一条毕业支线
1. 必修核心(15学分)——必须刷完的“五大件”
商业中的人工智能
把“感知-预测-决策-行动”写成商业闭环,作业是给“大湾区咖啡连锁”写一份AI转型路线图;
人工智能模型和技术基础
用PyTorch搭一个销售预测模型,再封装成RESTful API供前端调用;
人工智能转型与组织变革
用Kotter八步变革法拆解“客服中心引入ChatGPT”阻力地图;
负责任的人工智能:法规、安全与伦理
把GDPR、网安法、HK个人资料私隐条例拆成18条红线,再写一份“用户知情同意”小册子;
高级机器学习与深度学习
从CNN到Transformer,用Kaggle航班延误数据跑一遍,再用SHAP解释“天气”如何拖慢起飞。
2. 选修池(12学分)——“二十选五”自由选择
使用机器学习进行经济预测
会计与审计自动化
人工智能时代的战略管理与领导力
人工智能营销策略
算法交易、区块链与加密货币
生成式人工智能与提示工程
管理人工智能项目和产品
智能制造与运营管理
人机交互与协作
高级Python编程(用于人工智能)
选修课没有标准答案,只有“可落地”要求:期末必须给出一份“甲方能看懂”的技术-商业简报。
3. 毕业路径
纯授课:修满30学分即可毕业;
论文路线:把“独立研究项目”延伸成12000字报告,适合想继续读博或进智库的人;
创业路线:顶点课程“AI Entrepreneurship”,去数码港、前海、南沙加速器路演,把周报写成商业计划书。
二、时间编排:让“白昼跑模型”与“夜晚跑客户”并行
9月入学:秋季学期3门核心+2选修,周末去深圳前海看“AI+物流” demo day;
1月冬学期:2核心+1选修,春节不回乡的同学留在机房跑GAN;
5月夏学期:1选修+顶点项目,可去香港数码港、广州琶洲、新加坡同步完成;
三、硬件与场景:把校园变成“可调用商业实验室”
商学院FinTech实验室:12台彭博终端,可拉取全球股指、汇率、加密货币,学生可回测“算法交易”策略;
GPU集群:200张A100,支持大模型微调,账户默认5TB存储,期末作业要求把“销售预测”部署成API;
区块链节点:校园内网即可部署以太坊私链,Gas费用归零,方便测试“机票动态定价”智能合约;
校外接口:腾讯、商汤科技、数码港、前海港深青年梦工场,学生可申请进场测数据,也能把结果匿名发表。
四、产业接口:让“课程作业”与“客户KPI”同场竞技
秋季“AI商业挑战赛”:企业把痛点贴在展板——
“如何30分钟完成千份销售预测异常检测?”
“能否用AI在48小时内找到消费者情绪拐点?”
学生举牌组队,像hackathon抢单,期末交付模型,甲方现场打分;
春季“电梯路演日”:与香港数码港合作,学生需在180秒内把“AI营收方案”讲成“商业故事”,优胜者常直接收到实习邀约。
近年合作名单:腾讯、商汤科技、数码港、前海港深青年梦工场、香港机场管理局、国泰航空。
五、职业出口:让“AI商业经理”成为可迁移的元标签
毕业流向(参考学院说明与校友反馈)大致如下:
科技与互联网30%:AI产品经理、数据科学家、增长黑客;
金融与银行25%:算法交易、风控模型、数字运营;
咨询与审计15%:管理咨询、AI转型顾问、ESG咨询;
快消与零售10%:需求预测、精准营销、供应链优化;
继续读博10%:港大、港科大、NUS、LBS;
创业与自由职业10%:把课程项目注册成公司,已有人拿到天使轮。
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