随着人工智能驱动的产品设计、优化及商业应用的持续演进,市场对兼具技术能力与产品思维的复合型工程人才需求日益攀升。杜克大学普拉特工程学院推出的人工智能产品创新工程硕士(Artificial Intelligence for Product Innovation, AIPI),旨在培养能将人工智能技术有效落地于实际产品开发、工程应用及商业创新的工程型人才。
项目概览
AIPI 是一个工程硕士(Master of Engineering, MEng)项目。其课程整合了计算机科学、机器学习、产品设计与商业策略,助力学生在夯实人工智能技术基础的同时,发展工程实践与产品创新能力。
该项目面向有志于在科技企业、人工智能创业团队、产品开发部门或跨学科技术岗位发展的学生,课程内容侧重于应用与工程实践。
项目特色与培养目标
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技术与产品双线并行
课程不仅涵盖机器学习、深度学习、数据工程等核心技术,还融入产品生命周期管理、用户需求分析及人工智能产品设计,为技术落地提供系统化方法。 -
工程实践贯穿始终
项目强调实践能力,学生将在课程中完成多个人工智能产品原型开发、模型设计、数据处理及算法实现练习,着力培养工程解决方案的构建能力。 -
行业场景深度融合
AIPI 与产业界联系紧密,课程围绕医疗健康、金融科技、制造业、消费科技等领域的人工智能应用展开,帮助学生深入理解行业内人工智能技术的落地场景。 -
个性化课程灵活组合
学生可根据个人兴趣选择不同方向的课程,例如:- 机器学习与深度学习
- 人工智能驱动的产品研发
- 云计算与大数据
- 商业策略与技术管理
项目提供灵活的学习路径,支持技术型、产品型及跨界型等多元发展方向。
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职业发展资源支持
杜克工程学院为学生提供职业指导、行业导师网络、校友企业合作机会等丰富资源,助力学生探索职业路径并提升求职竞争力。
谁适合该项目?
AIPI 项目适合以下学生:
- 希望将人工智能技术应用于产品设计与工程开发的技术类学生;
- 计划向人工智能产品经理、人工智能工程师、机器学习工程师、技术顾问等岗位转型或发展的学生;
- 致力于将技术能力与商业视角相结合的人才;
- 期望在科技公司、创新型企业或跨行业技术团队工作的申请者。
无论学生是希望强化技术能力,还是计划转向人工智能产品方向,AIPI 均能提供较为全面的培养框架。
申请要求概览
- 熟练掌握一门编程语言(推荐 Python);
- 完成两学期微积分学习;
- 强烈推荐(但非必需)已修习概率、统计和线性代数课程;
- 不强制要求 GRE 成绩(可选提交);
- 无工作经验要求;
- 需提交三封推荐信;
- 需提交托福或雅思成绩;
- 包含面试环节;
- 申请费:75美元。









